이 기능은 정보를 압축하고 관심 있는 특정 데이터 지점에 집중할 수 있으므로 대규모 데이터 세트를 처리할 때 특히 유용합니다. 집계된 결과는 테이블, 차트, 그래프 등 다양한 시각화로 표시될 수 있습니다.
이 자습서에서는 Power BI의 그룹화 기준 기능을 사용하여 데이터를 구성하고 요약하는 프로세스를 안내하므로 더 깊은 통찰력을 얻고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
1단계: Power BI에 데이터 로드
거의 모든 Power BI 기능과 마찬가지로 Group By 기능을 사용하려면 데이터를 시작하고 Power BI에 로드해야 합니다. 이를 달성하려면 Excel, SQL 데이터베이스 또는 Azure와 같은 클라우드 기반 서비스를 포함하여 모든 형식이나 소스일 수 있는 데이터 소스에 연결해야 합니다. 데이터가 로드되면 데이터를 나타내는 테이블 목록이 표시됩니다.
2단계: 새 그룹화 기준 쿼리 만들기
그룹화 기준 기능을 사용하려면 Power BI 쿼리 편집기 내에서 '데이터 변환' 단추로 이동해야 합니다. 그러면 데이터에 다양한 변환을 적용할 수 있는 파워 쿼리 편집기가 열립니다.
3단계: 그룹화할 열 선택
쿼리 편집기에는 선택한 테이블의 열 목록이 표시됩니다. 데이터를 그룹화하려는 열을 선택합니다. 예를 들어 판매 데이터가 있는 경우 '지역' 및 '제품 카테고리'별로 그룹화할 수 있습니다.
4단계: 그룹화 옵션
그룹화할 열을 선택한 후 선택한 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 상황에 맞는 메뉴에서 '그룹화 기준'을 선택하세요. 또는 쿼리 편집기에서 '홈' 탭을 클릭한 다음 '변환' 그룹에서 '그룹화 기준' 버튼을 클릭할 수 있습니다.
5단계: 그룹화 기준 설정 구성
그룹화 설정을 구성할 수 있는 '그룹화 기준' 대화 상자가 나타납니다. 수행해야 할 작업은 다음과 같습니다.
ㅏ. 새 열 이름: 그룹 이름을 저장할 새 열의 이름을 입력합니다. 이는 결과 테이블에 나타납니다.
비. 그룹 기준 열: 그룹화를 위해 3단계에서 선택한 열입니다. '그룹화 기준' 대화 상자에 표시됩니다.
씨. 집계: 그룹화된 데이터에 적용할 집계 함수를 지정합니다. 일반적인 집계 함수에는 Sum, Count, Average, Min, Max 등이 포함됩니다. 다양한 열에 대해 여러 집계를 추가할 수 있습니다. '그룹화 기준' 설정을 구성한 후 '확인' 버튼을 클릭하세요.
디. 고급 옵션: 여기에서 그룹화 중에 Power BI가 null 또는 빈 값을 처리하는 방법을 선택할 수 있습니다.
6단계: 그룹화된 데이터 검토
Power BI는 사양에 따라 그룹화된 데이터로 새 테이블을 만듭니다. 이 테이블에는 사용자가 지정한 새 열이 표시되며, 각 그룹에 대해 집계된 값과 함께 그룹 이름이 표시됩니다.
7단계: 시각화 사용자 정의
이제 그룹화된 데이터가 있으므로 시각화를 만들어 통찰력을 더 잘 표현할 수 있습니다. 예를 들어, 각 제품 범주의 총 매출을 시각화하는 세로 막대형 차트나 지역별 매출 분포를 표시하는 원형 차트를 만들 수 있습니다.
8단계: 데이터 새로 고침
Power BI 보고서의 데이터는 정적이 아니라는 점을 기억하세요. 보고서에 항상 최신 정보가 반영되도록 데이터 새로 고침 일정을 설정할 수 있습니다.
결론
Power BI의 '그룹화 기준' 기능은 데이터를 구성하고 요약하는 강력한 도구로, 사용자가 귀중한 통찰력을 빠르게 얻을 수 있도록 해줍니다. 이 튜토리얼에서는 데이터 로드부터 통찰력 있는 시각화 생성까지 '그룹화 기준' 기능을 효과적으로 사용하는 방법에 중점을 두었습니다. 다양한 그룹화 옵션과 시각화를 실험하여 데이터를 더 자세히 탐색하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.