이 가이드에서는 Amazon EC2 Trn1 인스턴스에 대해 설명합니다.
Amazon EC2 Trn1 인스턴스란 무엇입니까?
딥 러닝 모델을 사용하는 것이 점점 더 복잡해짐에 따라 기업은 이를 교육하는 데 많은 시간과 비용이 필요합니다. Amazon EC2 Trn1 인스턴스는 자연어 처리, 비전 또는 추천 모델에 대한 고성능의 비용 효율적인 딥 러닝 교육을 위해 특별히 제작되었습니다. 사용자는 동일한 예산 내에서 더 많이 교육하거나 교육 비용을 최대 50%까지 절약할 수 있습니다.
EC2 Trn1 인스턴스의 기능
Trn1 인스턴스에 포함된 주요 기능은 다음과 같습니다.
- AWS는 성능을 최적화하기 위해 최대 16개의 Trainium 칩으로 Trn1 EC2 인스턴스를 강화했습니다.
- Trainium 칩에는 광범위한 데이터 유형, 동적 입력 형태 및 C++ 사용자 지정 연산자가 포함되어 있습니다.
- 다중 노드 배포 교육을 위해 AWS 클라우드에서 가장 높은 네트워킹 대역폭을 제공합니다.
- AWS는 또한 세계에서 가장 큰 기계 학습 클러스터 중 하나를 제공하는 Trn1 울트라 클러스터를 대규모로 구축하고 있습니다.
Trn1 인스턴스 유형
Amazon EC2는 Trn1.2Xlarge 및 Trn1.32Xlarge와 같은 두 가지 유형의 Trn1 범주 사양을 제공하며 세부 정보는 다음과 같습니다.
| Trn1.2xlarge | Trn1.32xlarge | |
| 트레인니움 액셀러레이터 | 1 | 16 |
| 가속기 메모리 | 32 | 512 |
| vCPU | 8 | 128 |
| 인스턴스 메모리 | 32 | 512 |
| 네트워크 대역폭 | 최대 12.5 | 800 |
| 저장 | 474 | 7600 |
| 온디맨드 가격/시간 | 1.34달러 | 미화 21.50달러 |
| 1년 예약 가격/시간 | 0.79달러 | 미화 12.60달러 |
EC2 Trn1 인스턴스는 어떻게 작동합니까?
사용자는 선도적인 기계 학습 모델 및 프레임워크를 사용하여 단 몇 줄의 코드 변경만으로 Trn1에서 작업을 시작할 수 있습니다. AWS는 TensorFlow, PyTorch 등과 같은 ML 라이브러리와 놀랍도록 잘 통합되는 Neuron SDK를 제공합니다. AWS는 클라우드에서 딥 러닝 모델을 교육하는 데 사용할 많은 도구와 관리형 서비스를 제공합니다. 모델이 훈련되면 사용자는 선택한 하드웨어 플랫폼에 간단히 배포할 수 있습니다.
이것이 Amazon EC2 Trn1 인스턴스에 관한 전부입니다.
결론
Amazon EC2 Trn1 인스턴스를 뉴런 SDK와 함께 사용하여 라이브러리 및 프레임워크로 ML 모델을 구축할 수 있습니다. 딥 러닝 모델은 전 세계 많은 기업에서 비즈니스 성과를 최적화하기 위해 인공 지능을 내장하는 데 사용되었습니다. AWS 도구 및 서비스를 사용하여 클라우드에서 이러한 DL 모델을 교육할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Amazon EC2 Trn1 인스턴스와 AI 모델 작업에 대해 설명했습니다.