이 문서에서는 Stable Diffusion img2img를 사용하여 이미지 간 변환 작업을 수행하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다.
Easy Diffusion(GUI)에서 안정적인 확산 Img2Img를 사용하는 방법은 무엇입니까?
Easy Diffusion은 Stable Diffusion img2img를 사용하기 위한 GUI 기반 인터페이스입니다. 사용자는 다음을 통해 Easy Diffusion을 다운로드할 수 있습니다. 공식적인 GitHub 링크를 클릭하고 설치합니다. Windows, Linux 및 macOS용으로 제공됩니다.
Stable Diffusion img2img를 사용하는 단계는 다음과 같습니다.
1단계: Easy Diffusion 열기
사용자가 Easy Diffusion을 설치했으면 열고 사용을 시작합니다. 또한 사용자는 ' 안정적인 확산 시작 UI.cmd ' 파일을 ' 이지디퓨전 ' 폴더. 이러한 방식으로 사용자가 수행할 작업을 선택할 수 있는 간단하고 직관적인 인터페이스가 표시됩니다.
2단계: 'img2img' 옵션 선택
Easy Diffusion은 색상화, 노이즈 제거, 초고해상도 및 인페인팅과 같은 다양한 이미지 대 이미지 변환 작업을 지원합니다. 사용자는 사용 가능한 작업 목록에서 수행할 작업을 선택할 수 있습니다. 우리의 경우 ' img2img ” 작업을 수행하고 “ 검색 ” 버튼:
3단계: 로컬 디렉토리에서 이미지 선택 및 업로드
이 단계에서는 처리할 로컬 디렉터리의 이미지를 지정합니다. 예를 들어 ' 공백 ” 이미지를 PNG 형식으로 업로드합니다.
4단계: 스케치 그리기
이미지를 업로드한 후 사용자는 빈 업로드 문서에 스케치 또는 무엇이든 그릴 수 있습니다. 우리의 경우 아래와 같이 망고의 모양을 그립니다.
5단계: 옵션 구성
Easy Diffusion은 사용자가 사용할 모델, 배치 크기 및 반복 횟수와 같은 각 작업에 대한 다양한 옵션을 구성할 수 있습니다. 사용자는 또한 입력 및 출력 이미지의 크기, 채널 수 및 이미지 형식을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 너비와 높이의 이미지 크기를 지정하십시오. 512픽셀 ', 출력 형식 ' jpeg ', 모델 ' sd-v1-4 ' 아래:
6단계: 처리 시작
사용자가 옵션을 구성하고 ' 프롬프트 입력 '. '를 눌러 처리를 시작하겠습니다. 시작 ” 버튼. Easy Diffusion은 이미지 대 이미지 번역 작업을 자동으로 수행하고 진행 상황과 결과를 인터페이스에 표시합니다.
7단계: 결과 평가
처리가 완료되면 결과의 품질을 평가하여 필요에 맞는 충분한 품질인지 확인합니다. 사용자는 SSIM(구조적 유사성 지수) 및 PSNR(피크 신호 대 잡음비)과 같은 다양한 메트릭을 사용하여 생성된 이미지의 품질을 평가할 수 있습니다. 또한 사용자는 생성된 이미지를 원본 이미지와 비교하여 원본 콘텐츠에 충실한지 확인할 수 있습니다.
Easy Diffusion에서 사용자는 '를 눌러 지정된 디렉토리에 이미지를 다운로드할 수 있습니다. 이미지 다운로드 '.
결론
Stable Diffusion img2img는 확산 방식을 사용하여 고해상도의 고품질 이미지를 생성하는 최첨단 방법입니다. 프로그래밍할 필요 없이 다양한 이미지 대 이미지 변환 작업을 수행합니다. 또한 사용자는 입력 및 출력 이미지의 크기, 채널 수 및 이미지 형식을 지정하여 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다.