이 가이드에서는 서버리스 데이터 통합이 무엇을 위해 사용되는지 설명합니다.
서버리스 데이터 통합이란 무엇입니까?
클라이언트-서버 컴퓨팅의 시대로 여겨지는 1990년대에 IT 기업들은 메인프레임을 만들기 위해 여러 개의 데이터 복사본을 만들었습니다. 그 과정에서 그들은 의사 결정을 잃어 데이터 불일치 및 전달 문제가 발생했습니다. 이러한 문제를 분류하기 위해 다양한 소스의 데이터를 연결하고 결합하는 데 사용되는 데이터 통합이 도입되었습니다.
AWS의 데이터 통합
데이터 통합은 단순히 데이터 웨어하우스로 알려진 단일 위치에서 데이터 유형과 형식을 결합합니다. AWS는 데이터를 클라우드에 저장한 후 이를 정리한 후 지식을 습득함으로써 서버리스 데이터 통합을 위한 플랫폼을 제공합니다. 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 유용한 통찰력을 얻기 위한 데이터 통합의 주요 초점:
AWS에서 SDI는 무엇에 사용됩니까?
AWS를 통해 사용자는 AWS Glue라는 서비스를 사용하여 데이터를 서버리스 기술과 통합할 수 있습니다. Glue는 매일 모든 곳에서 수집된 엄청난 양의 데이터에 액세스, 정리 및 변환하는 데 사용됩니다. 여기에는 사용자가 빅 데이터 분석 및 기계 학습을 효율적으로 적용하여 빅 데이터를 분석할 수 있는 모든 도구가 포함되어 있습니다.
AWS Glue의 기능
중요한 AWS 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
- 또한 사용자는 정리 모델을 사용하여 분석을 위한 데이터를 준비할 수 있습니다.
- AWS Glue는 깨끗하고 준비된 데이터에 대한 데이터 분석을 수행하여 최적화된 결과/정보를 얻는 데 사용됩니다.
- AWS Glue는 비용 효율적이며 관리할 인프라가 없습니다.
AWS Glue는 어떻게 작동합니까?
AWS Glue는 분석, 애플리케이션 개발 및 기계 학습을 위한 최신 데이터 파이프라인을 효율적이고 비용 효율적으로 구축하는 데 사용됩니다. AWS Glue는 필요한 모든 구성 요소를 결합하여 여러 팀의 과중한 작업 부하를 완화하는 단일 서비스를 제공합니다. 데이터 검색을 자동화하고 데이터 정리에 대한 액세스를 단순화하며 중앙에서 관리하도록 변환합니다.
결론
서버리스 데이터 통합은 창고라는 단일 장소에서 서로 다른 위치의 데이터를 병합하는 데 사용됩니다. AWS는 데이터 통합 프로세스에서 데이터 분석을 저장, 준비 및 수행하여 유용한 통찰력을 수집할 수 있도록 합니다. AWS는 단일 대시보드에서 이러한 모든 활동을 수행하기 위해 Glue라는 서비스를 제공합니다. 이 가이드에서는 서버리스 데이터 통합과 AWS에서의 사용에 대해 설명했습니다.