DALL-E가 생성한 가장 큰 이미지는 1024픽셀, 즉 1메가픽셀입니다. 다행스럽게도 OpenAI는 이 문제도 해결했으며 다음과 같은 새로운 기능을 제공했습니다. 아웃페인팅 DALL-E 2에서.
이 문서에서는 DALL E 2를 사용하여 이미지 너비를 확장하는 단계별 튜토리얼을 제공합니다.
DALL-E 2로 생성된 이미지가 작은 이유는 무엇입니까?
Outpainting의 개념과 실제 적용에 대해 자세히 알아보기 전에 먼저 이러한 AI 시스템에서 생성된 이미지가 왜 그렇게 작은지 살펴보겠습니다. 이러한 시스템은 다음을 사용하여 이미지를 생성합니다. 잠재 확산 .
그들은 입력을 받아 훈련된 데이터에 매핑하고 사용자가 염두에 둔 이미지처럼 보일 때까지 천천히 영향을 미칩니다. 따라서 출력 이미지를 확장하면 계산 비용이 증가하고 더 높은 생성 프로세스가 필요합니다. 이 서비스를 제공하는 동시에 비용 효율성을 높이기 위해 이러한 AI 시스템은 더 작은 이미지를 생성하는 것으로 제한됩니다. 이 규정된 제한을 초과하는 이미지는 계산 비용이 많이 듭니다.
이제 DALL-E 2를 사용하여 이미지 너비를 확장하는 방법을 살펴보겠습니다.
DALL-E 2를 사용하여 이미지 너비를 확장하는 방법은 무엇입니까?
Outpainting은 제작자 OpenAI가 도입한 DALL-E 2의 내장 기능입니다. 이를 통해 사용자는 원본 이미지를 확장할 수 있으므로 어떤 종횡비에서도 더 큰 이미지를 만들 수 있습니다. 이는 편집 범주에 속하는 DALL-E 2의 또 다른 기능입니다.
아웃페인팅은 이미지의 품질과 해상도를 손상시키지 않습니다. Outpainting은 사진의 색상과 완벽하게 조화를 이루는 편집 캔버스에 새 프레임을 추가하여 이미지를 확장합니다. 이 기능을 살펴보려면 공식 웹사이트를 방문하세요. 프롬-이 2 . 간편한 회원가입 및 로그인을 위해서는 이 글을 참고하세요. OpenAI Dalle 2에 가입하고 로그인하는 방법은 무엇입니까? '.
다음은 DALL-E 2를 사용하여 이미지 너비를 확장하는 단계별 데모입니다.
1단계: 편집할 이미지 업로드
이미지를 업로드하려면 “ 이미지 업로드 '버튼. 기기에서 이미지를 선택하고 업로드하세요.
2단계: 이미지 자르기
이미지를 업로드하는 동안 DALL-E는 이미지를 자르기 옵션을 제공합니다. 필요한 비율 또는 건너뛰기 이미지 자르기 :
3단계: 업로드 확인
“를 클릭하세요. 확인하다 ' 옵션이 강조표시되어 이미지 업로드를 확인합니다.
4단계: 생성 프레임 추가
클릭 ' 생성 프레임 추가 ”를 클릭하여 추가 프레임을 추가합니다. 이러한 추가 프레임은 더 많은 프레임을 추가하여 이미지 너비를 늘립니다.
5단계: 캔버스 편집
'를 클릭한 후 생성 프레임 추가 ” 이렇게 하면 이미지 너비를 늘리려는 위치에 배치할 수 있는 프레임이 생성됩니다.
6단계: 프롬프트 제공
DALL-E 2는 입력 프롬프트에서 작동합니다. 아웃페인팅하는 동안 이러한 추가 프레임에 대한 프롬프트를 제공해야 합니다. DALL-E 2는 업로드된 이미지와 유사한 이미지를 생성합니다. 더 정확할수록 출력이 더 좋아질 것입니다. 프롬프트를 제공한 후 '를 클릭하세요. 생성하다 ' 버튼:
7단계: 생성된 다른 이미지 선택
DALL-E 2는 프롬프트에 따라 다양한 이미지를 생성합니다. 아래에서는 주어진 강조 표시된 버튼 사용자는 DALL-E에서 생성한 사진에 가장 잘 맞는 다양한 프레임을 선택할 수 있습니다.
프레임을 선택한 후 “ 수용하다 ' 버튼:
8단계: 이미지 다운로드
이 이미지를 다운로드하려면 “ 다운로드 ' 아이콘은 ' 위에 표시됩니다. 생성하다 ' 버튼:
최종 이미지
여기서 확장된 이미지는 다음과 같습니다.
이는 모두 DALL-E 2를 사용하여 이미지 너비를 확장하는 가이드에서 나온 것입니다.
결론
Outpainting은 추가 프레임을 추가하고 이미지와 완벽하게 일치하는 프롬프트를 제공하여 사용자가 이미지의 너비를 확장할 수 있는 유용한 도구입니다. DALL-E 2는 아웃페인팅, 인페인팅 등과 같은 기능을 갖춘 놀라운 아트 생성기로서 사용자는 이미지 해상도, 크기 또는 품질을 저하시키지 않고 상상력을 확장할 수 있습니다. 이 문서에서는 DALL-E 2를 사용하여 이미지 너비를 확장하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다.