MATLAB에서 두 행렬 간의 유사성 백분율을 찾는 방법은 무엇입니까?

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MATLAB은 다양한 수학 및 수치 작업을 수행하는 데 사용되는 고성능 프로그래밍 도구입니다. 그러한 작업 중 하나는 두 행렬 간의 유사성 비율 , 이는 기계 학습, 데이터 분석, 이미지 처리 등 다양한 애플리케이션에 유용할 수 있습니다.

이번 글에서는 방법에 대해 알아보겠습니다. 두 행렬 간의 유사성 비율을 구합니다. 관련된 단계를 설명하기 위해 몇 가지 예를 제공합니다.







두 행렬 사이의 유사성 비율은 얼마입니까?

두 행렬 간의 유사성 백분율은 두 행렬이 얼마나 유사한지를 측정한 것이며 두 행렬에서 동일한 요소 수를 두 행렬의 총 요소 수로 나누어 계산합니다.



예를 들어, 두 행렬에 10개의 요소가 있고 해당 요소 중 6개가 동일한 경우 두 행렬 간의 유사성 비율은 60%입니다.



두 행렬 간의 유사성 백분율을 계산하는 방법은 무엇입니까?

매우 큰 행렬을 다룰 때 두 행렬이 얼마나 동일한지 수동으로 확인하기가 어렵습니다. 그러나 MATLAB은 두 행렬 간의 유사성 비율을 찾는 쉽고 편리한 방법을 제공합니다. 이 방법을 실행하는 단계는 다음과 같습니다.





1 단계: 먼저, 비교하려는 두 개의 행렬을 선언합니다.

2 단계: 다음을 사용하여 행렬 간의 동일성 비교를 수행합니다. == 연산자를 사용하여 결과 부울 값을 변수에 저장합니다.



3단계: 사용 합집합() 두 행렬의 동일한 요소 수를 계산하는 함수입니다.

4단계: 주어진 공식을 사용하여 두 행렬 간의 유사성 백분율을 계산합니다.

유사성 비율 = ( 동일한 요소의 수 ) / ( * ) * 100


메모: 두 행렬의 크기가 같으면 비교할 수 있다는 점을 명심하세요.

주어진 예에서는 위의 단계를 실제로 실행하고 두 행렬 간의 유사성 비율을 결정합니다.

예 1: 두 정사각 행렬 간의 유사성 백분율을 계산합니까?

이 예에서는 위의 단계에 따라 주어진 두 정사각 행렬 A와 B 사이의 유사성 비율을 계산합니다.

행 = 1000 ;
열 = 1000 ;
A = 눈 ( 1000 ) ;
B = 0 ( 1000 ) ;
유사한 요소 = ==비;
count_sim_elems= 합집합 ( 유사한 요소 ( : ) ) ;
유사성_백분율 = count_sim_elems / ( * ) * 100


예제 2: 두 직사각형 행렬 사이의 유사성 백분율을 계산합니까?

이 예에서는 다음을 계산합니다. 유사성 비율 위에 주어진 단계에 따라 두 개의 주어진 직사각형 행렬 A와 B 사이를 이동합니다.

행 = 2 ;
열 = 5 ;
A = [ 1 : 2 : 10 ; : 4 : 이십 ] ;
비 = [ 1 : 5 ; 4 : 4 : 이십 ] ;
유사한 요소 = ==비;
count_sim_elems= 합집합 ( 유사한 요소 ( : ) ) ;
유사성_백분율 = count_sim_elems / ( * ) * 100


결론

두 행렬 간의 유사성 비율 찾기 두 행렬을 비교하여 수행할 수 있습니다. == 연산자를 사용한 다음 합집합() 동일한 요소의 수를 계산하는 함수입니다. 그런 다음 유사성 공식을 사용하여 다음을 계산할 수 있습니다. 두 행렬 간의 유사성 비율 . 당신은 완전한 가이드를 찾을 수 있습니다 두 행렬 간의 유사성 비율 이 튜토리얼에서는.