Ubuntu 20.04 LTS에 CUDA를 설치하는 방법

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의 완전한 형태 다른 컴퓨트 통합 장치 아키텍처 . CUDA는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델입니다. NVIDIA 그래픽 처리 장치(GPU)에서 프로그램을 실행하여 컴퓨팅 애플리케이션의 속도를 크게 높이는 데 사용됩니다.

이 기사에서는 Ubuntu의 공식 패키지 저장소에서 Ubuntu 20.04 LTS에 CUDA를 설치하는 방법을 보여줍니다. 또한 공식 NVIDIA 패키지 저장소에서 Ubuntu 20.04 LTS에 최신 버전의 CUDA를 설치하는 방법도 보여드리겠습니다. 첫 번째 CUDA 프로그램을 작성, 컴파일 및 실행하는 방법도 보여 드리겠습니다. 자, 시작하겠습니다.

목차







  1. 전제 조건
  2. 패키지 리포지토리 캐시 업데이트
  3. GCC 및 기타 빌드 도구 설치
  4. 공식 우분투 패키지 저장소에서 CUDA 설치하기
  5. 공식 NVIDIA 패키지 저장소에서 최신 버전의 CUDA 설치
  6. CUDA로 Hello World 프로그램 작성
  7. 결론
  8. 참조

전제 조건

시작하기 전에



i) 컴퓨터에 NVIDIA GPU가 설치되어 있어야 합니다.



ii) 컴퓨터에 NVIDIA GPU 드라이버가 설치되어 있어야 합니다.





NVIDIA GPU 드라이버가 작동하는지 확인하려면 다음 명령을 실행하십시오.

$ lsmod | 꽉 붙잡음 엔비디아



NVIDIA 드라이버 커널 모듈이 작동하는 경우 다음 출력이 표시되어야 합니다.

NVIDIA 드라이버가 올바르게 작동하는 경우 NVIDIA 명령줄 도구가 예상대로 작동해야 합니다.

$ nvidia-smi

다음과 같은 NVIDIA 그래픽 도구 NVIDIA X 서버 설정 앱도 작동해야 합니다.

패키지 리포지토리 캐시 업데이트:

모든 요구 사항을 충족했으면 다음 명령을 사용하여 APT 패키지 리포지토리 캐시를 업데이트합니다.

$ 스도 적절한 업데이트

APT 패키지 리포지토리 캐시를 업데이트해야 합니다.

GCC 및 기타 빌드 도구 설치:

CUDA가 작동하려면 컴퓨터에 GCC 및 기타 빌드 도구가 설치되어 있어야 합니다.

다음 명령을 사용하여 Ubuntu의 공식 패키지 저장소에서 GCC 및 필요한 모든 빌드 도구를 설치할 수 있습니다.

$ 스도 적절한 설치하다 빌드 필수

설치를 확인하려면 와이 그런 다음 <입력> .

필요한 모든 패키지가 다운로드되고 있습니다. 완료하는 데 시간이 걸립니다.

패키지가 다운로드되면 APT는 패키지를 하나씩 설치합니다. 완료하는 데 시간이 걸립니다.

이 시점에서 GCC와 필요한 모든 빌드 도구를 설치해야 합니다.

보시다시피 GCC 컴파일러는 잘 작동합니다.

$ gcc --버전

$ 지++ --버전

공식 우분투 패키지 저장소에서 CUDA 설치하기

CUDA 버전 10은 Ubuntu 20.04 LTS의 공식 패키지 저장소에서 사용할 수 있습니다.

Ubuntu 20.04 LTS의 공식 패키지 저장소에서 CUDA v10을 설치하려면 다음 명령을 실행하십시오.

$ 스도 적절한 설치하다 nvidia-cuda-툴킷

설치를 확인하려면 와이 그런 다음 <입력> .

필요한 모든 패키지는 인터넷에서 다운로드됩니다. 완료하는 데 시간이 걸립니다.

필요한 패키지가 다운로드되면 하나씩 설치됩니다. 완료하는 데 시간이 걸립니다.

이 시점에서 CUDA와 필요한 모든 종속성이 설치되어야 합니다.

CUDA가 작동하는지 확인하려면 다음 명령을 실행하십시오.

$ nvcc --버전

설치 중 공식 NVIDIA 패키지 저장소의 CUDA 최신 버전

이 글을 쓰는 시점에서 CUDA 11은 CUDA의 최신 버전입니다. NVIDIA의 공식 패키지 저장소에서 최신 버전의 CUDA를 설치할 수 있습니다.

먼저 다음 명령을 실행하여 필요한 Linux 헤더가 설치되었는지 확인합니다.

$ 스도 적절한 설치하다 리눅스 헤더-$ ( uname -아르 자형 ) -와이

Linux 커널 헤더가 설치되어 있어야 합니다. 제 경우에는 이미 설치되어 있습니다.

이제 다음 명령을 사용하여 NVIDIA 공식 웹사이트에서 CUDA 리포지토리 Pin 파일을 다운로드합니다.

$ 스도 wget -그만큼 / / 적절한 / 환경설정.d / cuda-리포지토리-핀- 600 https: // developer.download.nvidia.com / 컴퓨팅 / 다른 / 쉬다 / 무료2004 / x86_64 / cuda-ubuntu2004.pin

공식 NVIDIA 패키지 저장소의 GPG 키를 추가하려면 다음 명령을 실행하십시오.

$ 스도 적절한 키 고급 --가져오기 키 https: // developer.download.nvidia.com / 컴퓨팅 / 다른 / 쉬다 / 무료2004 / x86_64 / 7fa2af80.pub

공식 NVIDIA 패키지 저장소의 GPG 키를 APT 패키지 관리자에 추가해야 합니다.

공식 NVIDIA CUDA 패키지 저장소를 추가하려면 다음 명령을 실행하십시오.

$ 스도 추가 적절한 저장소 'deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /'

공식 NVIDIA CUDA 패키지 저장소를 추가해야 합니다.

이제 다음 명령을 사용하여 APT 패키지 리포지토리 캐시를 업데이트합니다.

$ 스도 적절한 업데이트

공식 NVIDIA 패키지 저장소에서 최신 버전의 CUDA를 설치하기 전에 Ubuntu 20.04 LTS 시스템의 모든 기존 패키지를 업데이트하는 것이 좋습니다.

Ubuntu 20.04 LTS 시스템의 모든 기존 패키지를 업데이트하려면 다음 명령을 실행하십시오.

$ 스도 적절한 전체 업그레이드

업데이트를 확인하려면 와이 그런 다음 <입력> .

필요한 모든 업데이트가 인터넷에서 다운로드되고 있습니다. 완료하는 데 시간이 걸립니다.

업데이트가 다운로드되면 APT 패키지 관리자가 업데이트를 하나씩 설치합니다. 완료하는 데 시간이 걸립니다.

이 시점에서 모든 업데이트가 설치되어야 합니다.

이제 다음과 같이 NVIDIA의 공식 패키지 저장소에서 최신 버전의 CUDA를 설치할 수 있습니다.

$ 스도 적절한 설치하다 다른

설치를 확인하려면 와이 그런 다음 <입력> .

최신 버전의 CUDA와 모든 필수 종속성 패키지를 다운로드하여 설치해야 합니다. 완료하는 데 시간이 걸립니다.

이 시점에서 최신 버전의 CUDA와 필요한 모든 종속 패키지를 설치해야 합니다.

경로에 CUDA를 추가하려면 새 스크립트를 생성하십시오. cuda.sh 에서 /etc/profile.d/ 다음과 같은 디렉토리:

$ 스도 나노 / / 프로필.d / cuda.sh

에 다음 줄을 입력하십시오. cuda.sh 스크립트.

내보내다 쿠다_홈 = '/usr/로컬/쿠다'

내보내다 = ' $PATH : $CUDA_HOME /큰 상자'

완료되면 다음을 누릅니다. <컨트롤> + 엑스 다음에 와이 그리고 <입력> 저장하기 위해 cuda.sh 스크립트.

변경 사항을 적용하려면 다음과 같이 컴퓨터를 재부팅하십시오.

$ 스도 재부팅

아래 스크린샷에서 볼 수 있듯이 CUDA 도구에 액세스할 수 있어야 합니다.

$ nvcc --버전

일부 CUDA 도구를 실행하려면 수퍼유저 권한이 필요할 수 있습니다. sudo가 바이너리 파일을 실행하도록 허용하려면 /usr/로컬/쿠다/빈 디렉토리(최신 버전의 CUDA가 공식 NVIDIA 패키지 리포지토리에서 설치됨)를 수퍼유저 권한으로 구성하려면 다음을 구성해야 합니다. /etc/sudoers 파일.

열기 /etc/sudoers 다음 명령으로 편집하기 위한 구성 파일:

$ 스도 비자도 -에프 / / sudoers

에서 표시된 줄 찾기 /etc/sudoers 파일.

의 끝에서 secure_path , 추가 :/usr/로컬/쿠다/빈 아래 스크린샷에 표시된 대로.

완료되면 다음을 누릅니다. <컨트롤> + 엑스 다음에 와이 그리고 <입력> 저장하기 위해 /etc/sudoers 파일.

이제부터 필요한 경우 sudo를 사용하여 수퍼유저 권한으로 CUDA 도구를 실행할 수 있어야 합니다.

CUDA로 Hello World 프로그램 작성

이 섹션에서는 첫 번째 CUDA 프로그램을 작성하는 방법을 보여 드리겠습니다. 프로그램은 단순히 GPU의 메시지와 CPU의 메시지를 인쇄합니다. 이 프로그램이 성공적으로 실행되면 컴퓨터에서 CUDA가 작동하는 것을 확인할 수 있습니다.

새 파일 만들기 hello.cu 다음 코드 줄을 입력합니다.

노트: CUDA 소스 파일은 확장자로 끝납니다. .와 함께

#include

__글로벌__ 무효의 say_hello ( ) {
printf ( 'Hello world from GPU! \N ' ) ;
}

정수 기본 ( ) {
printf ( 'Hello world from the CPU! \N ' ) ;

say_hello <<>> ( ) ;
cudaDevice동기화 ( ) ;

반품 0 ;
}

완료되면 저장 hello.cu 에 있는 파일 ~/코드 디렉토리 또는 선택한 다른 디렉토리.

로 이동 ~/코드 디렉토리 또는 파일을 저장한 디렉토리 hello.cu 파일.

$ CD ~ / 코드

컴파일하려면 hello.cu CUDA 컴파일러가 있는 CUDA 소스 파일 nvcc , 다음 명령을 실행하십시오.

$ nvcc hello.cu -영형 안녕하세요

CUDA 소스 파일 hello.cu 오류 및 새로운 실행 파일/바이너리 파일 없이 컴파일되어야 합니다. 안녕하세요 아래 스크린샷과 같이 생성되어야 합니다.

컴파일된 CUDA 프로그램을 실행할 수 있습니다. 안녕하세요 다음과 같이:

$ . / 안녕하세요

다음 출력이 표시되면 CUDA가 컴퓨터에서 제대로 작동하는 것입니다. CUDA 프로그램을 컴파일하고 실행하는 데 문제가 없어야 합니다.

결론

이 기사에서는 Ubuntu의 공식 패키지 저장소에서 Ubuntu 20.04 LTS에 CUDA를 설치하는 방법을 설명했습니다. 또한 공식 NVIDIA 패키지 저장소에서 Ubuntu 20.04 LTS에 최신 버전의 CUDA를 설치하는 방법도 보여 드렸습니다. 첫 번째 CUDA 프로그램을 작성하고 컴파일하고 실행하는 방법도 보여 드렸습니다.

참조

[1] 쿠다존 | 엔비디아 개발자

[2] 설치 가이드 Linux :: CUDA 툴킷 문서(nvidia.com)

[삼] 튜토리얼 01: CUDA 소개 – CUDA 튜토리얼(cuda-tutorial.readthedocs.io)

[4] 첫 번째 CUDA C 프로그램 – YouTube

[5] cuda Tutorial => 단일 CUDA 스레드를 실행하여 인사를 합시다(riptutorial.com).