PyTorch에서 특정 각도로 이미지를 회전하는 방법은 무엇입니까?

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PyTorch는 다양한 작업을 수행하는 데 필요한 많은 필수 변환이 있는 'torchvision.transforms' 모듈을 제공합니다. 이 모듈에는 “ 무작위회전() ” 지정된 각도 범위 내에서 이미지에 무작위 회전을 적용하는 방법입니다. 이 변환/메서드는 새로운 회전된 이미지를 반환합니다.

이 기사에서는 PyTorch에서 특정 이미지를 특정 각도로 회전하는 방법을 설명합니다.

PyTorch에서 원하는 이미지를 특정 각도로 회전하는 방법은 무엇입니까?

PyTorch에서 원하는 이미지를 특정 각도로 회전하려면 아래 나열된 단계를 확인하세요.







1단계: Google Colab에 이미지 업로드

먼저 Google Colab을 열고 아래 강조 표시된 아이콘을 클릭하세요. 그런 다음 컴퓨터에서 특정 이미지를 선택하고 업로드합니다.





그 후 이미지가 Google Colab에 업로드됩니다.





여기서는 다음 이미지를 업로드했으며 특정 각도로 회전하겠습니다.



2단계: 필수 라이브러리 가져오기

그런 다음 필요한 라이브러리를 가져옵니다. 예를 들어 다음 라이브러리를 가져왔습니다.

수입 토치
torchvision.transforms 가져오기 ~처럼
PIL 가져오기 이미지에서

여기:

  • 수입 토치 ”는 PyTorch 라이브러리를 가져옵니다.
  • torchvision.transforms를 T로 가져오기 ”는 이미지 데이터를 신경망에 공급하기 전에 전처리하는 데 사용되는 torchvision의 변환 모듈을 가져옵니다.
  • 'PIL 가져오기 이미지에서' 다양한 이미지 파일 형식을 열고 저장하는 데 사용됩니다.

3단계: 입력 이미지 읽기

그런 다음 컴퓨터에서 입력 이미지를 읽습니다. 여기서 우리는 다음을 읽고 있습니다. “my_img.jpg” 그리고 그것을 보관함에 보관하면 '입력_img' 변하기 쉬운:

input_img = 영상. 열려 있는 ( 'my_img.jpg' )

4단계: 변환 정의

다음으로 입력 이미지를 회전하는 변환을 정의합니다. 사용자는 원하는 (최소, 최대) 각도 범위를 지정해야 합니다. 여기서는 (30, 60)도를 지정했으며 새 이미지는 이 범위에서 선택된 임의의 각도로 회전됩니다.

변환 = 티. 무작위회전 ( = ( 30 , 60 ) )

5단계: 입력 이미지에 변환 적용

이제 위에 정의된 변환을 사용하여 지정된 각도로 입력 이미지를 회전합니다.

회전_img = 변환 ( input_img )

6단계: 회전된 이미지 표시

마지막으로 회전된 이미지를 표시하여 봅니다.

회전_img

위 출력은 입력 이미지가 지정된 범위인 30도와 60도에서 임의의 각도로 성공적으로 회전되었음을 보여줍니다.

마찬가지로 사용자는 이미지를 회전하기 위해 다른 각도 범위를 지정할 수도 있습니다. 여기서는 차이점을 확인하기 위해 다음 범위를 지정합니다.

변환 = 티. 무작위회전 ( = ( 90 , 120 ) )

그러면 지정된 90도와 120도 범위에서 선택된 임의의 각도로 회전할 새 이미지가 생성됩니다.

비교

원본 이미지와 다른 각도로 회전된 이미지의 비교는 아래에서 확인할 수 있습니다.

메모 : 여기에서 Google Colab Notebook에 액세스할 수 있습니다. 링크 .

PyTorch에서 이미지를 다양한 각도로 회전시키는 방법을 효율적으로 설명했습니다.

결론

PyTorch에서 원하는 이미지를 특정 각도로 회전하려면 먼저 원하는 이미지를 Google Colab에 업로드하세요. 그런 다음 필요한 라이브러리를 가져오고 입력 이미지를 읽습니다. 그런 다음 '를 사용하여 변환을 정의합니다. 무작위회전() ” 메소드를 입력 이미지에 적용합니다. 마지막으로 새로운 회전된 이미지를 표시합니다. 이 기사에서는 PyTorch에서 원하는 이미지를 특정 각도로 회전하는 방법을 설명했습니다.