PyTorch의 중앙에서 이미지를 자르는 방법은 무엇입니까?

이 기사에서는 PyTorch의 중앙에서 이미지를 자르는 방법을 보여줍니다.

PyTorch의 중앙에서 이미지를 자르는 방법은 무엇입니까?

PyTorch의 중앙에서 이미지를 자르려면 제공된 단계를 확인하세요.

• Google Colab에 이미지 업로드
• 필요한 라이브러리 가져오기
• 입력 이미지 읽기
• 입력 이미지를 중앙에서 자르도록 변환을 정의합니다.
• 이미지에 변환 적용
• 잘린 이미지 표시

1단계: Google Colab에 이미지 업로드
먼저 Google Colab을 열고 아래 강조 표시된 아이콘을 클릭하세요. 그런 다음 컴퓨터에서 특정 이미지를 선택하고 업로드합니다.

그러면 이미지가 Google Colab에 업로드됩니다.

여기에서는 다음 이미지를 업로드했으며 중앙에서 잘라냅니다.

2단계: 필요한 라이브러리 가져오기
다음으로 필요한 라이브러리를 가져옵니다. 예를 들어 다음 라이브러리를 가져왔습니다.

여기:

• “ 수입 토치 ”는 PyTorch 라이브러리를 가져옵니다.
• “ torchvision.transforms를 변환으로 가져오기 ”는 이미지 데이터를 신경망에 공급하기 전에 전처리하는 데 사용되는 torchvision의 변환 모듈을 가져옵니다.
• “ PIL 가져오기 이미지에서 '는 다양한 이미지 파일 형식을 열고 저장하는 데 사용됩니다.

3단계: 입력 이미지 읽기
그런 다음 컴퓨터에서 입력 이미지를 읽습니다. 여기서 우리는 다음을 읽고 있습니다. “landscape_img.jpg” 그리고 그것을 보관함에 보관하면 '입력_img' 변하기 쉬운:

4단계: 변환 정의
그런 다음 위의 입력 이미지를 중앙에서 자르도록 변환을 정의합니다. 사용자는 정사각형 자르기에 하나의 값을 제공하거나 직사각형 자르기에 두 개의 값을 제공할 수 있습니다. 여기서는 정사각형 자르기에 대해 하나의 값, 즉 '230'을 지정했습니다.

5단계: 이미지에 변환 적용
이제 원하는 입력 이미지에 위의 변환을 적용하여 중앙에서 자릅니다.

6단계: 자른 이미지 표시
마지막으로 잘린 이미지를 표시하여 봅니다.

위 출력은 입력 이미지의 중앙이 정사각형 모양으로 성공적으로 잘렸음을 보여줍니다.

마찬가지로 사용자는 높이와 너비라는 두 가지 값을 지정할 수도 있습니다. “센터크롭()” 이미지의 중앙을 직사각형 모양으로 자르는 방법입니다. 여기서는 다음과 같은 높이와 너비를 제공합니다.

이미지가 직사각형 모양으로 잘렸습니다.

비교
원본 이미지와 잘린 이미지의 비교는 아래에서 확인할 수 있습니다.

메모 : 여기에서 Google Colab Notebook에 액세스할 수 있습니다. 링크 .

PyTorch에서 이미지 중앙을 자르는 방법을 효율적으로 설명했습니다.

결론

PyTorch의 중앙에서 특정 이미지를 자르려면 먼저 원하는 이미지를 Google Colab에 업로드하세요. 그런 다음 필요한 라이브러리를 가져오고 입력 이미지를 읽습니다. 다음으로 “센터크롭()” 원하는 입력 이미지의 중앙을 자르는 방법입니다. 마지막으로 자른 이미지를 표시하여 봅니다. 이 기사에서는 PyTorch의 중앙에서 이미지를 자르는 방법을 보여줍니다.