다른 프로그래밍 언어와 마찬가지로 Python의 개발자는 이미지 시각화를 위해 다른 라이브러리를 사용할 수도 있습니다. 매트플롯립 ”는 다양한 그래프, 플롯 및 이미지를 나타내는 여러 내장 함수/방법을 포함하는 그 중 하나입니다. 그것은 ' 위에 지어졌습니다. 넘피 ' 도서관. 'matplotlib' 라이브러리의 가장 인기 있는 기능은 plt.imshow() ”, 이미지를 표시하는 데 사용됩니다.
이 가이드는 Python의 'imshow()' 메서드에 대해 설명합니다.
Matplotlib 'imshow()' 메서드를 사용하여 이미지 표시 – Python
“ 매트플롯립 ” 패키지는 데이터를 포함하는 그래픽뿐만 아니라 시각적 분석에 가장 일반적으로 사용됩니다. 그것은 ' plt.imshow() ” 메서드는 그래픽을 표시하는 데 사용됩니다.
'의 사용법을 이해하기 위해 아래 제공된 예를 살펴 보겠습니다. 임쇼() ' 방법.
예제 1: Python에서 Matplotlib 'imshow()' 메서드를 사용하여 이미지를 표시하는 방법은 무엇입니까?
'를 사용하여 이미지를 표시하려면 임쇼() ” 방법을 사용하려면 먼저 “와 같은 필수 라이브러리를 가져옵니다. matplotlib.pyplot ' 그리고 ' matplotlib.이미지 ”:
matplotlib.pyplot 가져오기 ~처럼 plt
matplotlib.image 가져오기 ~처럼 mpimg
그런 다음 ' 안에 해당 경로를 제공하여 표시하려는 이미지를 로드합니다. mpimg.imread() ” 메서드를 호출하고 변수에 저장합니다. 여기에서 원하는 이미지는 Google 드라이브에 있습니다.
이제 ' plt.imshow() ” 메서드를 사용하여 이미지를 표시하고 로드된 이미지를 보유하는 변수를 전달합니다.
지정된 이미지가 성공적으로 표시되었음을 알 수 있습니다.
예제 2: Python에서 Matplotlib 'imshow()' 메서드를 사용하여 이미지를 그레이스케일로 변환하는 방법은 무엇입니까?
먼저 이미지를 배열로 변환하고 변수에 전달합니다. 그런 다음 ' plt.imshow() ” 메서드에서 배열을 보유하는 변수인 “ cmap ” 값이 “인 매개변수 회색 '. cmap은 컬러맵 인스턴스 또는 등록된 컬러맵 이름이며 ' 보간 ' 매개변수 ' 비큐빅 ” 값은 이미지를 표시하는 데 사용됩니다.
r_image = 내_이미지 [ : , :, 0 ]plt.imshow ( r_이미지, cmap = '회색' , 보간 = '비큐빅' )
제공된 이미지가 회색조로 변환된 것을 볼 수 있습니다.
예 3: Python에서 Matplotlib 'imshow()' 메서드를 사용하여 이미지 원점을 변경하는 방법은 무엇입니까?
'를 사용하여 임쇼() ” 방식으로 사용자는 이미지의 원점을 조정할 수도 있습니다. 이를 위해 “ 기원 ” 파라미터를 활용할 수 있습니다. 여기에서 우리는 ' 낮추다 ”의 값으로 기원 ” 매개변수:
plt.imshow ( r_이미지, cmap = '회색' , 보간 = '비큐빅' , 기원 = '낮추다' )
지정된 이미지의 원본이 변경되었음을 확인할 수 있습니다.
그게 다야! matplotlib에 대해 간단히 설명했습니다. 임쇼() ” 파이썬의 방법.
결론
“ 매트플롯립 ” 라이브러리에는 숫자 배열의 도움으로 그래프, 플롯 및 이미지와 같은 데이터 시각화에 사용되는 여러 방법/기능이 포함되어 있습니다. 가장 많이 사용하는 방법은 ' 매트플롯립 ” 라이브러리는 “ 임쇼() ” 이미지 객체를 사용하는 방법. 이 게시물은 Python의 matplotlib 'imshow()' 메서드에 대해 설명했습니다.