그만큼 히스토그램 데이터 세트 값의 빈도 분포를 나타내는 유용한 유형의 막대 그래프입니다. 각 간격의 관측치 수를 나타냅니다. 히스토그램을 생성하려면 값의 범위를 빈으로 균등하게 나눈 다음 각 빈의 값 수를 찾습니다. 히스토그램의 x축은 동일한 크기의 간격으로 나누어진 값의 범위를 나타내고 y축은 각 간격 내의 값의 빈도 또는 개수를 나타냅니다.
이 가이드에서는 MATLAB에서 히스토그램을 생성하기 위한 몇 가지 예제와 함께 히스토그램에 대한 쉬운 가이드를 보여줍니다.
MATLAB의 히스토그램
~ 안에 MATLAB , 다음을 사용하여 히스토그램을 만들 수 있습니다. 히스트() 기능 또는 히스토그램() 기능.
사용을 위한 구문 히스트() 기능은 다음과 같습니다.
역사 ( 데이터 )
사용을 위한 구문 히스토그램() MATLAB의 함수는 다음과 같이 작성됩니다.
히스토그램 ( 데이터 )
히스토그램은 데이터 세트를 간격과 빈으로 균등하게 나누어 데이터 세트의 분포를 표시합니다. 각 히스토그램의 높이는 데이터 포인트에 따릅니다.
예 1
히스토그램 500개의 난수 0과 1 사이에서 빈을 3D 일반 막대로 표시하고 높이는 빈의 요소 수를 나타냅니다.
그리고 =랜던 ( 500 , 1 ) ;역사 ( 그리고 )
예 2
다음 형식을 사용하여 MATLAB에서 히스토그램을 플로팅할 빈 수를 지정할 수 있습니다.
역사 ( 데이터, nbins )
여기서 nbins 의 매개변수 히스트() 함수는 히스토그램의 각 차원에 있는 빈의 총 개수를 지정합니다. 다음은 히스트() 기능:
그리고 =랜던 ( 500 , 1 ) ;nbins = 이십 ;
역사 ( y,nbins )
예 3
숫자를 데이터 세트에 전달하여 여러 열의 히스토그램을 만들 수도 있습니다. 다음은 5개의 다중 열이 있는 500개의 난수 히스토그램을 플로팅한 것입니다.
그리고 =랜던 ( 500 , 5 ) ;역사 ( 그리고 )
결론
히스토그램 데이터 분포를 시각화하기 위한 강력한 도구이며 특정 간격 또는 빈 내에서 값 또는 데이터 세트의 세부 정보를 제공합니다. 에서 히스토그램을 만들 수 있습니다. MATLAB 를 사용하여 히스트() 또는 히스토그램() 기능. 이 기사는 사용에 대한 자세한 가이드를 제공했습니다. 히스트() 함수의 기본 작동을 이해할 수 있도록 MATLAB에서 히스토그램을 생성합니다.