LangChain은 시스템이 인간의 텍스트를 이해할 수 있도록 ML 또는 NLP 기술을 사용하는 인공 지능 모델 빌더입니다. 사용자는 OpenAI 환경을 사용하여 간단한 챗봇과 대규모 언어 모델을 구축하여 라이브러리를 얻을 수 있습니다. OpenAI 환경을 사용하기 위해서는 먼저 환경 설정이 필요하며, 플랫폼을 통해 사용자가 쉽게 환경을 설정할 수 있습니다.
이번 포스팅에서는 LangChain을 사용하기 위한 환경을 설정하는 과정을 설명하겠습니다.
LangChain을 사용하기 위한 환경을 설정하는 방법은 무엇입니까?
LangChain을 사용하기 위한 환경을 설정하려면 다음의 간단한 가이드를 따르십시오.
1단계: 모듈 설치
먼저 Jupyter, Google Collaboratory 등과 같은 Python 노트북에서 pip 명령을 사용하여 LangChain 모듈을 설치합니다.
씨 설치하다 랭체인
그런 다음 OpenAI 모듈을 설치하여 LangChain 모델을 사용하기 위한 환경을 설정하세요.
씨 설치하다 개방하다
2단계: OpenAI에 로그인
다음 단계는 내부로 들어가는 것입니다. OpenAI 계정 자격 증명을 사용하여 계정에 로그인하거나 새 계정을 생성하려면 다음 단계를 따르세요.
3단계: OpenAI API 키 가져오기
OpenAI 계정에 로그인한 후 여러 옵션에서 해당 이름을 클릭하여 API 페이지를 방문하세요.
오른쪽 상단 탐색 표시줄에서 계정을 확장하고 ' API 키 보기 ” 버튼을 목록에서 선택하세요:
사용자는 '를 클릭하여 새 API 키를 생성할 수 있습니다. + 새로운 비밀 키 생성 ' 버튼:
API 키의 이름을 입력한 다음 해당 버튼을 클릭하여 LangChain에서 LLM 모델을 구축하는 데 사용할 API 키를 가져옴으로써 생성을 확인합니다.
4단계: API 키 사용
Python Notebook으로 돌아가서 '를 사용하여 OpenAI 환경을 설정하는 데 필요한 라이브러리를 가져옵니다. 너 ” 도서관과 “ 패스패스() ” 함수를 사용하여 API 키를 삽입합니다.
우리를 수입하다가져오기 겟패스
os.environ [ 'OPENAI_API_KEY' ] = getpass.getpass ( 'OpenAI API 키:' )
getpass() 함수를 실행하면 사용자에게 OpenAI API 키를 입력하고 Enter를 누르라는 메시지가 표시됩니다.
이것이 LangChain 프레임워크를 사용하여 LLM을 구축하기 위한 환경을 설정하는 것입니다.
결론
LangChain 프레임워크를 사용하기 위한 환경을 설정하려면 LangChain 및 OpenAI 프레임워크를 설치하기만 하면 됩니다. 그런 다음 OpenAI 계정에 로그인하여 OpenAI API 키를 얻으면 거기에서 새 API 키를 생성할 수 있습니다. Python IDE로 돌아가서 “ 너 ' 그리고 ' getpass OpenAI API 키를 사용하여 환경을 설정하기 위한 라이브러리입니다. 이 게시물에서는 LangChain 프레임워크를 사용하여 챗봇과 언어 모델을 구축하기 위한 환경을 설정하는 프로세스를 설명했습니다.