랭체인의 특징
LangChain이라는 Python 모듈은 LLM을 사용하는 NLP 응용 프로그램을 만들기 위한 즉시 사용 가능한 지원을 제공합니다. 대규모 언어 모델을 사용하여 개발자는 이제 이전에는 불가능했던 앱을 개발할 수 있습니다. 작업을 수행하는 LLM의 효율성과는 별개로, 깊은 도메인 지식이 필요한 작업 수행에 있어서는 효율적이지 않을 수 있습니다. LLM은 일반적이고 광범위한 정보가 필요하지 않은 작업을 해결할 수 있습니다. 예를 들어 LLM이 건축이나 의학과 같은 특정 분야에 대한 작업을 수행하기를 원하는 경우 일반적인 질문에 대답하지만 전문 지식이 필요한 질문에는 대답할 수 없습니다.
LangChain의 가장 강력한 기능 중 하나는 체인을 구축하는 것입니다. LangChain의 핵심 기능인 체인을 사용하면 사용자가 많은 구성 요소를 하나의 응집력 있는 응용 프로그램으로 통합할 수 있습니다.
이제 LangChain의 설치가 시연됩니다. LangChain 작업을 시작하기 전에 Python 버전 3.8.1 이상 또는 4.0 이하 버전이 설치되어 있는지 확인하십시오.
랭체인 설치
우리가 지금까지 알고 있듯이 LangChain은 Python 라이브러리입니다. 이를 활용하기 위해서는 먼저 Python이 설치된 개발 환경을 만들어야 합니다. 이를 위해 Python IDE를 설치할 수 있습니다. 이 튜토리얼 전체에서 Pycharm IDE를 사용합니다. Python 프로그래밍으로 작업하기 위해 Pycharm은 통합 개발을 위한 포괄적인 환경임이 입증되었습니다.
첫 번째 단계로 Pycharm IDE를 컴퓨터에 다운로드하여 설치해야 합니다. PyCharm용 설치 패키지는 JetBrains 웹사이트에서 구할 수 있습니다. 패키지를 다운로드한 후 설치 프로그램을 실행해야 합니다. 설정 프로세스가 완료되면 컴퓨터에서 Pycharm IDE를 사용할 수 있습니다.
Pycharm이 실행되면 왼쪽 상단 메뉴에서 '파일'을 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 '새 프로젝트'를 선택합니다. 기본적으로 이것은 Python에서 새 프로젝트 파일을 생성합니다.
팝업 창에 프로젝트 이름과 디렉토리가 표시됩니다. '만들기' 버튼을 누르면 프로젝트 개발이 시작됩니다. 이제 LangChain이 이미 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 그래서 새 프로젝트에 'langchain' 키워드를 작성합니다. Python의 LangChain 라이브러리가 설치되지 않았음을 의미하는 오류가 표시되며 이를 가져오거나 설치해야 합니다.
여기에서 LangChain을 설치하는 주요 작업이 시작됩니다. 이를 달성하기 위한 다양한 방법이 있습니다. 첫 번째이자 가장 쉬운 방법은 'langchain' 키워드에 커서를 놓는 것입니다. LangChain 설치 옵션을 보여주는 대화 상자가 나타납니다.
그것은 다음에 제공된 그림에 묘사되어 있습니다.
'설치 옵션을 클릭'하거나 Alt+Shift+Enter LangChain 패키지 설치를 시작하는 키. 설치는 백그라운드에서 시작되며 Pycharm 인터페이스의 오른쪽 하단에서 확인할 수 있습니다.
패키지 설치를 완료하는 데 몇 초가 걸립니다.
설치가 끝나자마자 설치 성공 여부를 알려주는 프롬프트 메시지가 나타납니다. 이전 이미지와 같이 패키지가 성공적으로 설치되었습니다.
이제 LangChain Python 모듈이 설치되고 프로젝트로 가져온 것을 볼 수 있습니다.
LangChain 패키지를 얻는 또 다른 방법은 Pycharm IDE의 'Python packages' 옵션에서 찾는 것입니다.
하단 도구 모음에서 Python 패키지를 찾을 수 있습니다.
클릭하면 검색 표시줄이 나타납니다. 패키지 이름을 LangChain으로 작성하십시오. 패키지가 이미 설치되어 있으면 '설치됨' 메뉴에 표시됩니다. 그렇지 않으면 PYPI에서 찾을 수 있습니다. Python 패키지는 PyPI(Python Package Index) 리포지토리에서 찾을 수 있습니다. 여기에서 모든 Python 패키지를 찾아 설치할 수 있습니다.
보시다시피 검색창에 'langchain'을 입력하면 이미 설치했기 때문에 설치 영역에 나옵니다. 이전에 가지고 있지 않은 경우 패키지를 선택할 때 설치 옵션을 제공합니다.
창 오른쪽에서 아래로 스크롤하여 패키지 설명서를 읽을 수 있습니다.
LangChain을 설치하는 또 다른 방법은 소스에서 가져오는 것입니다. 패키지를 추가하는 링크는 이전 이미지에 표시됩니다. 클릭하면 FROM 버전 제어 및 디스크의 두 가지 선택 사항이 나타납니다.
git 저장소에서 패키지를 설치하려는 경우 버전 제어 옵션을 사용할 수 있습니다. 대상 리포지토리의 경로를 제공해야 합니다. 로컬 컴퓨터에서 Python 패키지를 설치해야 하는 경우 장치에서 두 번째 옵션을 선택합니다.
이 모든 기술은 Python에 LangChain 모듈을 설치하는 데 도움이 됩니다.
시스템에 Python이 이미 설치되어 있는 경우 pip 명령을 작성하여 터미널을 통해 LangChain 패키지를 설치할 수 있습니다.
$ 핍 설치 langchain여기서 pip는 Python의 표준 라이브러리에 포함되지 않은 패키지와 라이브러리를 설치할 수 있는 Python용 패키지 설치 프로그램입니다. '설치' 옵션은 가상 환경이 설정된 문서에 패키지를 설치하고 LangChain은 우리가 설치해야 하는 Python 라이브러리의 이름입니다.
따라서 터미널에 이 명령을 작성하고 'Enter' 키를 누릅니다. 이 명령을 실행하면 시스템의 가상 환경 폴더에 LangChain 패키지가 설치됩니다.
결론
이 기사는 처음에 LangChain 프레임워크에 대한 소개를 제공합니다. LangChain의 용도와 중요성에 대해 간략하게 설명합니다. 그런 다음 LangChain 모듈의 일부 속성에 대해 자세히 설명했습니다. 그런 다음 LangChain Python 프레임워크를 설치하기 위한 포괄적인 지침을 만들었습니다. Pycharm에서 사용한 IDE에서 LangChain을 설치하려면 Python 패키지에서 간단히 가져옵니다. 명령으로 터미널을 통한 설치도 이 가이드에서 설명합니다.