Elasticsearch는 분석 데이터베이스의 데이터를 사용하여 정보를 제공하는 Apache Lucene 라이브러리를 기반으로 하는 Google과 같은 검색 엔진입니다. 빅 데이터는 실시간으로 들어오기 때문에 항상 Elasticsearch에서 관리되므로 형식과 특성을 이해하는 것이 어려워집니다. Kibana 사용자 인터페이스의 그래픽 표현을 사용하여 데이터를 이해하기 위해 데이터 보기를 생성할 수 있습니다.
이 게시물은 Elasticsearch에서 데이터 보기를 만드는 과정을 보여줍니다.
Kibana의 데이터 보기란 무엇입니까?
Kibana는 Elasticsearch용 사용자 인터페이스이며 정보의 그림 또는 그래픽 표현을 사용하여 유용한 통찰력을 얻는 데 사용할 수 있습니다. Elasticsearch는 또한 삶에 들어오는 데이터에서 통찰력을 얻고 그래프와 차트의 형태로 정보를 얻는 데 사용됩니다. 데이터 보기는 사용자가 데이터베이스에 저장된 데이터의 상태 및 통계에 액세스할 수 있는 곳입니다.
Elasticsearch에서 데이터 보기를 생성하는 방법은 무엇입니까?
Elasticsearch에서 데이터 보기를 생성하려면 Elasticsearch의 bin 디렉터리 내에서 다음 명령을 사용하여 Elasticsearch에 연결하기만 하면 됩니다.
elasticsearch.bat
Elasticsearch에 로그인
그런 다음 웹 브라우저에서 다음 주소를 사용하여 Elasticsearch에 로그인하십시오.
로컬 호스트: 9200
이제 다음 명령을 사용하여 “ 큰 상자 ” Kibana의 디렉토리:
kibana.bat
키바나에 로그인
웹 브라우저에서 포트 번호가 5601인 로컬 호스트를 사용하여 Kibana에 로그인하기 위한 자격 증명을 제공합니다. 자격 증명은 로컬 시스템에서 설정할 때 플랫폼에서 제공합니다.
로컬 호스트: 5601
사용자가 Kibana에 연결되면 ' 발견하다 ” 버튼을 “ 해석학 ' 부분:
사용자는 '에서 Kibana 사용자 인터페이스의 데이터 보기를 생성할 수 있습니다. 해석학 ” 섹션과 다음 단계에서 프로세스를 자세히 설명합니다.
데이터 보기 생성
'를 클릭합니다. 데이터 보기 만들기 ” 버튼을 “ 발견하다 ” 페이지:
이름과 인덱스 패턴을 입력하여 데이터 보기를 구성하고 ' 데이터 보기를 Kibana에 저장 ” 버튼:
Data View 생성 확인
Kibana 사용자 인터페이스에서 데이터 보기가 성공적으로 생성되었습니다.
'에서 Elasticsearch의 데이터 보기를 생성하는 것이 전부입니다. 발견하다 ” 페이지.
결론
Elasticsearch에서 데이터 보기를 생성하려면 두 서비스의 bin 디렉터리에서 Elasticsearch 및 Kibana에 연결한 다음 Kibana 사용자 인터페이스에 로그인합니다. 그 후 ' 발견하다 ” 페이지의 “ 해석학 ” 섹션을 Kibana UI의 왼쪽 패널에서 선택하고 데이터 보기를 구성합니다. 데이터 보기를 구성하려면 이름과 인덱스 패턴을 제공하여 Elasticsearch에 저장하기만 하면 됩니다.