Amazon은 개인과 조직을 위해 수많은 클라우드 서비스를 제공합니다. AWS 서비스는 컴퓨팅 성능, 데이터 호스팅, 중앙 집중식 관리, 강력한 보안, 기계 학습, 인공 지능 및 컴퓨터 비전을 제공합니다. Amazon Rekognition은 컴퓨터 비전 솔루션을 제공하는 서비스 중 하나입니다.
이 문서에서는 Amazon Rekognition과 그 기능, 사용 사례 및 제한 사항에 대해 설명합니다.
Amazon Rekognition(AMS SSPS)이란 무엇입니까?
Amazon Rekognition은 고급 컴퓨터 비전 기능을 제공합니다. 개발자는 Amazon Rekognition의 강력하고 완벽하게 관리되는 클라우드 서비스를 활용하여 이미지와 비디오에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 객체, 사람, 텍스트 또는 활동을 보다 쉽게 감지하는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 애플리케이션이나 시스템 기능을 향상시키는 시각적 분석 목적으로 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다.
그것이 어떻게 작동하는지 이해합시다:
Amazon Rekognition(AMS SSPS)은 어떻게 작동합니까?
비디오 조정을 위해 Rekognition API를 호출하는 Lambda 함수에 의해 처리되는 S3 버킷에서 비디오가 선택됩니다. 그 후 결과는 S3 버킷에 저장됩니다. Amazon Rekognition을 사용하여 비디오 조정을 이해하는 데 시각적인 도움이 필요하면 아래 이미지를 확인하십시오.
Amazon Rekognition의 주요 기능을 살펴보겠습니다.
Amazon Rekognition의 주요 기능은 무엇입니까?
Amazon Rekognition의 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
- 객체 및 장면 감지
- 얼굴 분석
- 텍스트 인식
- 콘텐츠 조정
- 추적
- 맞춤 라벨
이에 대해 자세히 논의해 보겠습니다.
객체 및 장면 감지
사람, 동물, 차량, 실내 환경 등을 감지할 수 있습니다. 인식 기능을 통해 사람, 동물, 차량 및 가정용품에 대한 인상적인 선택이 가능합니다.
얼굴 분석
Rekognition은 얼굴 인식, 얼굴 비교, 속성 분석, 사용자 확인 또는 인증을 위한 랜드마크 감지, 감정 분석 등의 얼굴 분석 기능을 제공합니다. 이 기능은 사용자 확인 및 감정 감지 애플리케이션에도 활용할 수 있습니다.
텍스트 인식
Rekognition을 사용하면 이미지와 동영상의 텍스트를 쉽게 인식할 수 있습니다. 여기에는 다양한 언어로 인쇄된 텍스트, 손으로 쓴 글, 다양한 방향에서 제시된 텍스트가 포함됩니다.
콘텐츠 조정
Rekognition은 사용자가 업로드한 부적절하거나 안전하지 않은 이미지와 비디오를 관리하고 필터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 미디어가 커뮤니티 표준을 준수하는 동시에 공격적이거나 민감한 자료로부터 보호하는 데 도움이 됩니다.
추적
Rekognition은 개발자가 화면에서 이동할 때 비디오 스트림 내에서 개인을 빠르게 감지할 수 있는 얼굴 및 사람 추적 기능을 제공합니다.
맞춤 라벨
Rekognition을 사용하면 개발자는 애플리케이션과 관련된 특정 개체나 장면을 인식하는 사용자 지정 모델을 교육할 수 있습니다. 사용자 지정 레이블 감지를 위해 Rekognition 모델을 교육할 때 더 큰 제어력과 유연성을 제공합니다.
Amazon Rekognition의 사용 사례는 무엇입니까?
컴퓨터 비전 도구이므로 많지는 않더라도 몇 가지 중요한 사용 사례가 있습니다. 이들 중 일부는 다음과 같습니다:
- 얼굴 분석
- 이미지 및 비디오 분석
- 이미지 조정
- 실시간 영상 분석
이에 대해 자세히 논의해 보겠습니다.
얼굴 분석
Rekognition의 얼굴 분석 기능을 통해 개발자는 얼굴 인식, 속성 분석 및 비교 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
이미지 조정
콘텐츠 조정을 위해 API를 사용하는 개발자는 안전 표준을 준수하지 않는 부적절한 자료에 대한 이미지를 감지하고 필터링하여 허용 가능한 상태를 유지할 수 있습니다.
이미지 및 비디오 분석
개발자는 Rekognition의 API를 활용하여 분석을 위해 이미지 또는 비디오 스트림을 제출할 수 있습니다. Rekognition은 시각적 데이터를 처리하고 감지된 객체, 얼굴, 텍스트 등에 관한 데이터가 포함된 JSON 형식의 응답을 반환합니다.
얼굴 분석
Rekognition의 얼굴 분석 기능을 통해 개발자는 얼굴 인식, 속성 분석 및 비교 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
실시간 영상 분석
개발자는 Rekognition의 비디오 분석 기능을 활용하여 실시간 비디오 스트림에서 개인을 추적하고 활동을 식별할 수 있습니다. 이는 보안 또는 감시 애플리케이션에 적합합니다.
Amazon Rekognition의 한계는 무엇입니까?
Rekognition에는 장점과 함께 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 이들 중 일부는 다음과 같습니다:
이러한 제한 사항을 자세히 이해해 보겠습니다.
정확성과 편향
Rekognition에는 컴퓨터 비전 시스템과 마찬가지로 정확도 제한과 편향이 있습니다. 시각적 분석에 의존하는 애플리케이션을 설계할 때 개발자는 방정식의 일부로 이러한 점을 염두에 두어야 합니다.
데이터 개인정보 보호 및 규정 준수
얼굴 인식 또는 개인 데이터와 관련된 애플리케이션을 만드는 개발자는 관련 규정에 따라 이를 수행해야 합니다.
통합 복잡성
Rekognition은 시각적인 기계 학습 솔루션을 제공하지만 통합을 구현하려면 여전히 추가 시간과 전문 지식이 필요할 수 있습니다.
이상은 Amazon Rekognition과 그 기능, 사용 사례 및 제한 사항에 관한 것이었습니다.
결론
Amazon Rekognition은 AWS의 고급 클라우드 컴퓨터 비전 서비스입니다. 강력한 컴퓨터 비전 분석을 수행합니다. 물체 감지 및 라벨링을 위해 이미지 및 비디오와 함께 작동합니다. 이 문서에서는 Amazon Rekognition과 그 작동, 사용법 및 제한 사항을 포괄적으로 설명했습니다.