이 지구촌에서 기업은 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 미래 추세를 효과적으로 예측할 수 있는 도구를 찾고 있습니다. AWS는 혁신적인 기계 학습 서비스를 제공합니다. 아마존 예보 ”, 다양한 분야의 비즈니스에 매우 정확한 예측을 제공합니다.
이 블로그는 아래 나열된 주제에 대한 콘텐츠를 제공합니다.
Amazon Forecast 개요
Amazon Forecast는 기계 학습 알고리즘 및 통계를 활용하여 정확한 시계열 예측을 생성하는 완전 관리형 클라우드 기반 서비스입니다. 시계열 예측은 제공된 과거 데이터를 사용하여 시계열의 미래 시점을 예측하는 프로세스를 말합니다. 재고 계획, 제품 수요, 인력 수요, 재무 실적 등 여러 분야의 데이터에 적용할 수 있습니다.
그러나 예측은 콘솔에서 보거나, CSV 파일로 내보내거나, Amazon Forecast API를 사용하여 다른 애플리케이션으로 검색할 수 있습니다.
Amazon Forecast의 기능
아래에서 Amazon Forecast가 제공하는 몇 가지 기능에 대해 논의해 보겠습니다.
자동으로 모델 선택
데이터 세트 특성을 방어하는 가장 적합한 알고리즘과 모델 아키텍처를 자동으로 선택합니다. 지수 평활, ARIMA(자동회귀 통합 이동 평균), CNN(컨볼루션 신경망)과 같은 딥 러닝 알고리즘과 같은 다양한 예측 방법을 지원합니다.
추가 변수의 통합
계절 요인, 경제 지표 또는 대상 변수에 영향을 미치는 기타 요인과 같은 추가 변수(관련 시계열)를 포함하여 예측의 정확성과 정확성을 향상시킵니다.
자동 데이터 탐색
추세 및 계절성과 같은 관련 시계열 패턴을 자동으로 식별하여 데이터 분석가 및 도메인 전문가와 같은 전문가의 시간과 노력을 절약함으로써 데이터 탐색 프로세스를 단순화합니다.
편리한 가격 책정 모델
사용자는 최소 비용이나 사전 약정 없이 Amazon Forecast 서비스를 사용할 수 있습니다. 가져온 데이터의 크기, 사용 시간, 다양한 예측 값 및 예측 데이터 포인트 수에 따라 가격이 달라질 수 있는 편리한 가격 모델 '종량제'를 제공합니다.
예측 모델의 지속적인 개선
추가 분석을 위해 예측 및 모델 성능 메트릭을 내보내는 기본 제공 기능으로 구성됩니다. 기업이 예측의 정확성을 평가하고 필요한 경우 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다. 예측 모델 프로세스를 지속적으로 개선하고 개선하면 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다.
결론
Amazon Forecast는 ML 알고리즘 및 통계를 활용하여 정확하고 정밀한 시계열 예측을 생성하는 클라우드 기반 서비스입니다. 시계열 예측은 제공된 과거 데이터를 시계열로 활용하여 미래 시점을 예측하는 절차를 말합니다. 자동 데이터 탐색, 모델 선택, 편리한 가격 책정 모델과 같은 많은 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 Amazon Forecast와 그 기능에 대해 설명했습니다.