Ubuntu 24.04에 AWS CLI를 설치하는 방법

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AWS는 누구나 사용할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다. 그러나 모든 AWS 서비스를 쉽고 제어된 방식으로 제어하려면 AWS CLI(명령줄 인터페이스)를 설치해야 합니다. AWS CLI를 사용하면 AWS API에 대한 액세스를 제공하여 처리 중이거나 자동화하려는 작업에 따라 모든 서비스를 관리할 수 있습니다.

Ubuntu 24.04에 AWS CLI를 설치할 수 있으며, 선호도에 따라 두 가지 접근 방식을 사용할 수 있습니다. Python 가상 환경 내에 스냅 패키지 또는 Python 모듈로 설치할 수 있습니다. 각 옵션에 대해 논의해 보겠습니다.







방법 1: Snap을 통해 AWS CLI 설치

Ubuntu는 AWS CLI를 지원하며 다음 위치에서 스냅 패키지로 액세스할 수 있습니다. 앱 센터 GUI를 통해 또는 스냅 명령 . AWS CLI를 스냅으로 설치하면 별도로 설치하지 않고도 필요한 모든 종속성 패키지가 설치됩니다.



이 접근 방식이 편리하다고 생각되면 아래 명령을 실행하여 AWS CLI를 설치하십시오.



$ sudo 스냅 설치 aws - CLI -- 권위 있는

AWS CLI가 시스템에 다운로드되어 설치됩니다. 이 옵션을 사용하면 두 번째 방법처럼 가상 환경뿐만 아니라 시스템 전체에서 AWS CLI에 액세스할 수 있습니다.





AWS CLI를 설치한 후 설치된 버전을 확인하여 패키지가 성공적으로 설치되었는지 확인하세요.

$AWS -- 버전

AWS CLI 버전 2.15.38을 설치했습니다.



다음 단계는 AWS 서비스를 제어할 수 있도록 AWS 계정과 연결하여 AWS CLI를 설정하는 것입니다. 아래의 구성 명령을 실행하십시오.

$ AWS 구성

설정을 완료하려면 자격 증명을 제공하세요.

방법 2: AWS CLI를 Python 모듈로 설치

Ubuntu 24.04에 AWS CLI를 Python 모듈로 설치할 수도 있습니다. 이 방법을 사용하려면 가상 환경 그리고 사용 AWS CLI를 설치합니다. 가상 환경은 패키지를 사용하는 한적한 방법입니다. AWS CLI에 시스템 전체에 액세스할 수 있도록 하는 대신 생성된 가상 환경 내에서만 액세스할 수 있도록 제한할 수 있습니다.

게다가 시스템에 대한 sudo 권한이 없는 경우 가상 환경이 제공되면 AWS CLI 설치를 관리하게 됩니다. 아래 단계를 따르세요.

1단계: Python3 PIP 및 Venv 설치
가상 환경을 만들려면 Venv가 설치되어 있어야 합니다. 아래 명령을 실행하여 설치하세요.

$ sudo apt install Python3 - 벤브

Python 모듈을 설치하는 데 도움이 되는 PIP도 필요합니다. 따라서 다음 명령을 사용하여 PIP를 설치하십시오.

$ sudo apt install python3 -

2단계: 가상 환경 생성
Venv를 사용하면 sudo 권한 없이 AWS CLI를 설치할 수 있는 격리된 환경을 만들 수 있습니다. APT가 설치된 패키지를 방해하지 않으므로 Python 모듈로 작업할 때 가상 환경을 권장합니다. 게다가 일이 잘못되더라도 시스템에는 영향을 미치지 않습니다. 이 경우에는 Python 3을 사용합니다.

가상 환경을 생성하고 활성화하는 방법은 다음과 같습니다.

$ 파이썬3 - m venv . 벤브
$ 소스 . 벤브 / 큰 상자 / 활성화하다

가상 환경의 이름은 'venv'로 지정했지만 원하는 이름을 사용해도 됩니다. 이번에도 현재 위치에 디렉터리를 생성했지만 다른 경로를 지정할 수 있습니다.

3단계: AWS CLI 설치
가상 환경 내에서 다음 명령을 실행하면 AWS CLI를 다운로드하고 설치합니다.

$ pip3 awscli 설치

다운로드가 성공적으로 완료되었는지 확인하세요. 아래와 비슷한 출력을 얻게 됩니다.

설치된 버전을 확인할 수 있습니다.

$AWS -- 버전

AWS CLI가 설치되면 AWS 서비스 관리를 시작하도록 구성합니다. 사용을 마쳤거나 가상 환경을 종료하려면 비활성화하세요.

결론

AWS CLI는 AWS 서비스를 관리하는 데 선호되는 방법입니다. Ubuntu 24.04에서는 스냅 패키지로 설치하거나 PIP를 사용하여 Python 가상 환경에 설치할 수 있습니다. 이 게시물에서는 각 방법에 대해 설명하고 누구나 따라할 수 있는 상세하고 간단한 가이드를 만들기 위한 예제를 제공했습니다.