다음과 같은 다양한 방법으로 Python의 파일에 사전을 쓸 수 있습니다.
- 쉼표로 구분된 값 파일(.csv)
- JSON 파일(.json)
- 텍스트 파일(.txt)
- 피클 파일(.pkl)
우리는 위의 모든 방법을 설명할 것입니다.
방법 1: CSV 형식으로 사전 저장
사전을 CSV(쉼표로 구분된 값)에 저장하기 위해 CSV 모듈을 사용합니다. 파이썬 딕셔너리를 저장하기 위한 쉼표로 구분된 값은 가장 일반적이고 유명한 방법입니다. 대부분의 프로그래머는 이 방법을 사용하여 dict를 파일에 저장합니다. 데이터를 문자열로 전송해야 하므로 사전을 CSV로 파일에 저장하는 것은 매우 쉽습니다.
Example_1: dict_to_csv.py
# dict_to_csv.py
수입 CSV
dict_sample= {'이름':'리눅스 힌트', '도시':'저것', '교육':'공학'}
~와 함께 열려있는('데이터.csv', '에') 같이NS:
~을위한열쇠~에dict_sample.열쇠():
NS.쓰다('% 봄 여름 시즌N'%(열쇠,dict_sample[열쇠]))
2행 : CSV python 모듈을 가져옵니다.
4행 : 샘플 dict 데이터를 생성했습니다. CSV 파일 형식으로 저장하려고 합니다.
6행: 여기에서 'with' 문을 사용하여 CSV 파일을 작성합니다. with 문은 파일을 읽거나 쓰는 동안 예외 처리를 자동으로 처리합니다. 쓰기 모드에서 data.csv 파일을 열고 해당 개체를 변수 f에 할당합니다.
7행 , 키를 추출하는 for 루프를 실행하고 있으며 다음 줄에서 키와 key_value를 CSV 파일에 씁니다. 따라서 이 루프는 데이터가 있을 때까지 실행됩니다.
출력: data.csv
이름,리눅스 힌트도시,저것
교육,공학
따라서 위는 data.csv에 작성한 후 출력 파일을 보여줍니다.
이제 dict를 CSV 형식으로 파일에 저장하는 방법을 이해했습니다. dict 객체 목록을 CSV 파일에 작성하려는 다른 예를 들어 보겠습니다.
Example_2: dict_to_csv_2.py
# dict_to_csv_2.py수입 CSV
csv열= ['도시', '국가', '계급']
dictDemo= [
{'도시':'뉴욕', '국가':'사용', '계급':삼},
{'도시':'시드니', '국가':'호주', '계급':5},
{'도시':'두바이', '국가':'UAE', '계급':10},
{'도시':'뭄바이', '국가':'인도', '계급':17},
{'도시':'베이징', '국가':'중국', '계급':7},
]
csv 파일 이름= '데이터.csv'
노력하다:
~와 함께 열려있는(csv 파일 이름, '에') 같이NS:
작가= CSV.딕트라이터(NS,필드 이름=csv열)
작가.쓰기 헤더()
~을위한데이터~에dictDemo:
작가.쓰기 행(데이터)
제외하고 IO 오류:
인쇄('오류가 발생했습니다')
3~12행: python CSV 모듈을 가져오고 dict 개체 목록을 만듭니다. 열 이름 목록도 만들었습니다.
13행: 변수에 CSV 파일 이름을 할당했습니다.
15행: 우리는 'with' 문을 사용하고 __enter__ 메서드가 할당된 문은 f 변수에 객체를 반환합니다.
16~19행: 반환 객체를 변수 f에 할당한 후 CSV 모듈의 DictWriter 메서드를 호출하고 두 개의 매개 변수(파일 이름(f) 및 열 이름)를 전달했습니다. 그런 다음 일반적으로 필드의 이름인 CSV 파일의 첫 번째 행을 작성하는 또 다른 메소드 writeheader()를 호출합니다. 그런 다음 dict 객체 목록에서 for 루프를 실행하고 writerow() 메서드를 사용하여 CSV 파일에 하나씩 씁니다.
방법 2: 사전을 JSON 형식의 텍스트 파일에 저장(추가 모드)
JSON 형식의 dict 객체를 파일에 저장할 수도 있습니다. 아래 코드도 동일하게 설명합니다. 이 코드는 또한 기존 JSON 목록에 새 JSON을 추가하는 방법을 설명합니다.
예시 : dict_to_file_asJSON.py
#dict_to_file_asJSON.py수입json
dictDemo= [
{'도시':'뉴욕', '국가':'사용', '계급':삼},
{'도시':'시드니', '국가':'호주', '계급':5},
{'도시':'두바이', '국가':'UAE', '계급':10},
{'도시':'뭄바이', '국가':'인도', '계급':17},
{'도시':'베이징', '국가':'중국', '계급':7},
]
파일 이름= 'dict.json'
# dict 객체 목록을 파일에 쓰기
~와 함께 열려있는(파일 이름,방법='에') 같이NS:
json.json덤프(dictDemo,NS)
# 새 dict 객체를 파일에 추가하고 전체 파일 덮어쓰기로 쓰기
~와 함께 열려있는(파일 이름,방법='에') 같이NS:
dictDemo.추가({'도시':'베이징', '국가':'중국'})
json.json덤프(dictDemo,NS)
산출 : dict.json
[{'도시':'뉴욕', '국가':'사용', '계급':삼},{'도시':'시드니', '국가':'호주', '계급':5},
{'도시':'두바이', '국가':'UAE', '계급':10},
{'도시':'뭄바이', '국가':'인도', '계급':17},
{'도시':'베이징', '국가':'중국', '계급':7},
{'도시':'베이징', '국가':'중국'}
]
1~13행 : JSON 모듈을 임포트합니다. 그런 다음 데모용 dict 개체 목록을 만듭니다. 그런 다음 JSON 파일의 이름을 변수 파일 이름에 할당했습니다.
15~17행 : 'with'문을 사용하여 JSON 파일을 작성용으로 연 다음 json.dump 메소드를 사용하여 dict 객체를 JSON으로 변환한 다음 파일에 씁니다.
20~22행: 이 라인은 매우 중요합니다. 무슨 일이 일어날까요? 이미 작성된 파일에 새 JSON 객체를 추가하려고 하면. 덮어쓰기 때문에 이전 데이터가 손실됩니다. 그런 다음 이전 dict 목록 이름을 사용한 것처럼(dictDemo) 사용할 수 있으며 새 개체를 여기에 추가합니다. 그리고 마지막으로 전체 파일을 JSON으로 변환하고 전체 파일을 덮어씁니다.
출력에서 새 JSON 객체가 기존 JSON 목록에 추가된 것을 볼 수 있습니다.
방법 3: 사전 개체를 txt 형식의 파일에 저장
사전을 일반 문자열 형식으로 파일에 저장할 수도 있습니다. 따라서 아래 방법은 사전 객체를 텍스트 형식으로 파일에 저장하는 매우 간단한 방법입니다. 그러나 이 코드는 이전에 작성된 데이터를 덮어쓰므로 파일에 새 사전 개체를 추가하려는 경우 작동하지 않습니다. 그래서, 우리는 다음 코드에서 그것을 볼 것입니다.
예시: dict_to_txt.py
#dict_to_txt.pydictDemo= [
{'도시':'뉴욕', '국가':'사용', '계급':삼},
{'도시':'시드니', '국가':'호주', '계급':5},
{'도시':'두바이', '국가':'UAE', '계급':10},
{'도시':'뭄바이', '국가':'인도', '계급':17},
{'도시':'베이징', '국가':'중국', '계급':7},
]
파일 이름= 'dict.txt'
# dict 객체 목록을 파일에 쓰기
~와 함께 열려있는(파일 이름,방법='에') 같이NS:
NS.쓰다(NS(dictDemo))
산출: dict.txt
[{'도시':'뉴욕', '국가':'사용', '계급':삼},{'도시':'시드니', '국가':'호주', '계급':5},
{'도시':'두바이', '국가':'UAE', '계급':10},
{'도시':'뭄바이', '국가':'인도', '계급':17},
{'도시':'베이징', '국가':'중국', '계급':7}]
1~11행 : 사전 개체 목록을 만들고 dict.txt 파일 이름을 변수 파일 이름에 할당했습니다.
14~15행 : 여기서는 예외를 자동으로 처리하는 'with' 문을 사용하고 있습니다. 그리고 우리는 dict 객체 목록을 파일에 문자열로 쓰고 있습니다.
예시: dict_to_txt_2.py
dict 객체를 .txt 형식의 파일에 저장하는 방법을 살펴보았습니다. 그러나 위의 코드에는 새 객체를 추가할 때 한 가지 문제가 있습니다. 그래서 append 메소드를 'w'에서 'a'로 변경하여 아래 코드와 같이 문제를 해결할 수 있습니다.
#dict_to_txt_2.py''':cvar
이 코드는 파일에 dict 객체를 저장합니다.
추가 모드.
'' '
dictDemo= [
{'도시':'뉴욕', '국가':'사용', '계급':삼},
{'도시':'시드니', '국가':'호주', '계급':5},
{'도시':'두바이', '국가':'UAE', '계급':10},
{'도시':'뭄바이', '국가':'인도', '계급':17},
{'도시':'베이징', '국가':'중국', '계급':7},
]
파일 이름= 'dict_to_file_appendMode.txt'
# dict 객체 목록을 파일에 쓰기
~와 함께 열려있는(파일 이름,방법='에게') 같이NS:
NS.쓰다(NS(dictDemo))
7~15행 : 사전 객체 목록을 생성하고 dict_to_file_appendMode.txt 파일의 이름을 변수 파일 이름에 할당했습니다.
18~19행 : 모드 = '''로 변경하면 문제가 해결됩니다. 아래 출력은 이전 데이터를 덮어쓰지 않고 동일한 파일에 두 개의 dict 객체를 추가했음을 보여줍니다.
출력: dict_to_file_appendMode.txt
[{'도시':'뉴욕', '국가':'사용', '계급':삼},{'도시':'시드니', '국가':'호주', '계급':5},
{'도시':'두바이', '국가':'UAE', '계급':10},
{'도시':'뭄바이', '국가':'인도', '계급':17},
{'도시':'베이징', '국가':'중국', '계급':7}]
[{'도시':'뉴욕', '국가':'사용', '계급':삼},
{'도시':'시드니', '국가':'호주', '계급':5},
{'도시':'두바이', '국가':'UAE', '계급':10},
{'도시':'뭄바이', '국가':'인도', '계급':17},
{'도시':'베이징', '국가':'중국', '계급':7}]
방법 4: pickle 메서드를 사용하여 dict 개체를 파일에 저장합니다.
파이썬 피클 모듈을 사용하여 dict 객체를 파일에 저장할 수도 있습니다. pickle 모듈은 파이썬에서 직렬화를 위한 많은 객체를 지원하고 dict 객체도 지원합니다.
# dict_to_file_use_pickle.py수입 간물
dictDemo= [
{'도시':'뉴욕', '국가':'사용', '계급':삼},
{'도시':'시드니', '국가':'호주', '계급':5},
{'도시':'두바이', '국가':'UAE', '계급':10},
{'도시':'뭄바이', '국가':'인도', '계급':17},
{'도시':'베이징', '국가':'중국', '계급':7},
]
파일 이름= '피클파일.pkl'
~와 함께 열려있는(파일 이름, '떨어져있는') 같이NS:
간물.덤프(dictDemo,NS)
3~13행 : 우리는 pickle 모듈을 임포트하고 dict 객체 목록을 생성합니다. 또한 dict 객체를 저장할 파일 이름을 만듭니다.
15~16행 : 여기에서는 'with' 문을 사용하고 추가 모드와 바이너리 형식으로 파일을 엽니다. 그런 다음 dict 객체를 파일에 덤프합니다.
결론
그래서 우리는 사전 객체를 파일에 저장하는 다양한 방법을 보았습니다. 개체를 파일에 저장하는 방법은 사용자에 따라 다릅니다. dict 객체를 파일에 저장하는 가장 일반적인 방법은 JSON과 CSV입니다. JSON 및 CSV 형식은 프로그래밍 관점에서 매우 유명하거나 Python에서 다루기 쉽습니다. 파일을 저장하는 추가 모드도 보았습니다.
이 기사의 코드는 다음 링크에서 다운로드할 수 있습니다.
https://github.com/shekharpandey89/save-dict-object-to-a-file