'Pandas'는 오픈 소스 'Python' 라이브러리입니다. 데이터 평가에 활용됩니다. 버전은 매년 배포됩니다. 때로는 이전에 변경 및 업데이트가 지속적으로 발생합니다. 때때로 설치된 Pandas 라이브러리에서 사용하는 버전을 아는 것이 중요합니다. 예를 들어 1년 전에 설치하면 설치했을 때와 동일한 버전이 아닙니다. 그것은 확실히 한 번 업데이트되었을 것이고 아마도 두 번 가능성이 있을 것입니다. 그렇다면 현재 사용되는 정확한 버전을 어떻게 알 수 있을까요?
이를 위해 Pandas는 사용 버전에 대한 지식으로 누구나 쉽게 사용할 수 있는 기능을 제공합니다. Linux, Windows 사용자 및 Mac 사용자에게도 작동합니다. 우리는 'Pandas 버전'을 확인할 수 있는 모든 가능한 방법에 대해 논의할 것입니다. 코드 구현을 위해 'Spyder' 소프트웨어는 코드를 수행하는 Python 언어 기반의 친숙한 소프트웨어이기 때문에 사용합니다.
통사론:
“pd.__version__”
제공된 구문은 Pandas의 버전을 확인하는 데 사용됩니다. 코드의 'pd'는 'Pandas'를 위한 것으로 Pandas 라이브러리를 'pd'로 가져오는 것을 의미합니다. 우리가 사용 중인 버전을 알아야 할 때마다 사용 중인 버전을 확인하는 간단한 방법입니다. 코드를 실행하면 버전에 대한 승인을 받게 됩니다. 그것은 매우 빠르고 간단합니다.
판다스 체크 버전을 사용하는 이유와 방법
대기업에서는 데이터 분석 성능이 어렵고 시시각각 해결 방법이 달라지고 노크하는 새롭고 새로운 문제가 발생하기도 합니다. 데이터가 크면 모든 지점에서 문제 해결 기술이 필요합니다. 그들 중 일부의 업데이트는 프로세스에 대한 지식을 얻음으로써 이루어지며, 이는 모든 종류의 메모리 또는 기타 요구 사항이 될 수 있는 업데이트에 대한 몇 가지 기준이 있음을 의미합니다. 요구 사항을 충족한 후 업데이트가 수행되고 Pandas 체크 버전을 사용할 때 표시됩니다. 업데이트된 버전이 나타납니다. 그렇지 않으면 이전 버전을 볼 수 있습니다. 알려드리고 그에 따라 업데이트 하겠습니다.
다음은 'pandas'의 Pandas에서 버전 확인을 수행하는 데 사용할 수 있는 방법입니다. 다음 사항을 명확하게 이해하고 적용할 수 있도록 예제와 함께 하나씩 검토합니다.
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- 'version' 속성을 사용하여 Panda의 버전을 확인하십시오.
- 종속성과 함께 Pandas '버전'을 확인하십시오.
- JSON 형식을 사용하여 종속성과 함께 Pandas '버전'을 확인합니다.
예 1: 버전 속성을 사용하여 Pandas 버전 확인
이 예에서는 시스템에서 실행되는 Pandas 버전을 확인하는 가장 쉬운 방법을 사용합니다. 먼저 데스크톱/노트북에서 'Spyder' 도구를 열어 코드를 실행합니다. 그런 다음 Pandas 라이브러리를 가져와 Python 환경에서 작동하고 버전 확인의 기능 요구 사항을 충족합니다. Pandas의 '__version__' 속성을 사용하여 버전 번호를 확인할 수 있습니다. 버전에는 4개의 하이픈이 있습니다. 시작 부분에 2개의 하이픈, 버전 속성 뒤에 2개의 하이픈이 있습니다.
버전은 설치된 Pandas의 버전을 지정하는 번호를 반환하기 위해 Pandas에서 제공하는 내장 함수입니다. 그런 다음 '점'과 속성이 있는 'pd'를 인쇄합니다. 여기에서는 제공된 버전 확인 지식을 사용합니다. 표시되는 버전은 항상 작업 환경에 설치된 업데이트된 버전입니다.
여기에서 출력은 현재 데스크탑에서 실행 중인 올바른 버전을 표시합니다. 판다스 기능을 이용하면 판다스 버전을 쉽게 확인할 수 있습니다. 여기에 트릭이 있습니다. 처음에 Pandas 기능을 사용하여 Pandas 버전이 설치되었는지 여부를 확인하기 위해 'Python 지향 언어'의 소프트웨어를 설치할 때 동일한 버전 확인을 수행하여 설치 프로세스는 Pandas 라이브러리로 수행됩니다.
예 2: 종속성이 있는 Pandas 버전 확인
Pandas 버전 확인을 수행한 이전 예제에서는 설치된 버전 번호만 표시합니다. 종속성과 관련된 경우에 대해 어느 정도 알아야 하는 경우 어떻게 해야 합니까? Pandas 함수로 확인할 수 있습니다. 방법을 알아보겠습니다. 필요하므로 Pandas 라이브러리를 가져옵니다.
이제 유틸리티 함수는 'and', 'dot' 및 'show_version' 메서드입니다. 쇼 버전은 Panda의 버전에 대한 정보를 제공할 뿐만 아니라 Panda의 종속 패키지에 대한 완전한 세부 정보도 제공합니다. 그 중 하나에 Python의 버전과 운영 체제 유형이 설치되어 사용됩니다.
출력에는 모든 Pandas 버전, 사용 중인 다른 버전 및 호스팅 운영 체제 정보에 대한 정보가 자세히 표시됩니다.
예 3: JSON 형식을 사용하여 종속성이 있는 Pandas 버전 확인
Pandas 버전을 확인하는 방법과 종속성을 확인하는 방법을 배웠습니다. 여기에서 이 예에서는 Pandas 버전을 확인하지만 이제 'JSON'을 사용하여 확인합니다. 기본적으로 false로 설정되어 있는 Pandas에서 사용하는 인수입니다. 이전 예에서는 JSON이 있었지만 '보이지 않음'이라는 사실이 기본값으로 설정되어 있습니다. 인수를 변경해야 하는 경우 기본 설정을 변경하려면 해당 인수를 표시하고 부울 용어를 'true'로 변경해야 합니다. JSON 질문이 발생하는 이유는 무엇입니까? JSON은 개방형 표준 파일 형식이며 데이터 및 프레젠테이션을 관리하기 때문에 데이터를 쉽게 읽을 수 있습니다. 'JSON' 형식은 JavaScript 개체 표기법 형식을 나타냅니다. 이는 표준 데이터의 형식을 교환합니다. Pandas JSON은 목록을 훨씬 더 질서 있고 조직적으로 보이는 DataFrame으로 변환합니다.
디스플레이는 확인 후 Pandas 버전의 모든 종속성을 표시합니다. 보시다시피 데이터는 'JSON' 형식으로 반환됩니다. 데이터를 읽기 쉽게 됩니다.
결론
Pandas 버전 확인은 매우 유용하고 유용한 기능입니다. 때로는 작업에 사용하는 버전을 아는 것이 중요합니다. 많은 명령과 기능 설정을 거치는 대신 Pandas 버전 확인 기능을 사용하여 버전을 알려주는 것도 너무 쉽기 때문에 사용할 수 있습니다. 예제에서 실행된 Pandas 버전 확인의 가능한 모든 방법을 수행했습니다. Pandas를 사용하여 버전 확인을 수행했습니다. Pandas에서 모든 종속성과 함께 버전 확인을 수행했습니다. 마지막으로 인수를 변경하고 결과를 'JSON' 형식으로 가져옴으로써 모든 종속성에 대해 Pandas에서 버전 확인을 수행했습니다. 이 모든 기술은 설치된 Pandas 버전을 알려주는 데 유용합니다. 그들은 모두 요구 사항에 따라 다른 상황에서 사용할 수 있습니다. 판다스 체크 버전은 쉽게 버전을 알 수 있는 가장 빠른 방법입니다.