COUNT와 일치하는 MySQL 카운트 레코드

Mysql Count Matching Records With Count



데이터 중복은 여러 가지 이유로 발생합니다. 데이터베이스 시스템으로 작업하는 동안 처리해야 하는 몇 가지 복잡한 작업은 중복 값을 검색하는 것입니다. 이를 위해 COUNT() 집계 메서드를 사용합니다. COUNT() 메서드는 특정 테이블에 있는 행의 합계를 반환합니다. COUNT() 함수를 사용하면 모든 행을 합하거나 정의된 조건과 일치하는 행만 합산할 수 있습니다. 이 가이드에서는 COUNT()를 사용하여 하나 이상의 MySQL 열에 대한 중복 값을 식별하는 방법을 알게 됩니다. COUNT() 메서드에는 다음 세 가지 유형이 있습니다.

  • 세다(*)
  • COUNT(식)
  • COUNT(DISTINCT 표현식)

시스템에 MySQL이 설치되어 있는지 확인하십시오. 계속하려면 MySQL 명령줄 클라이언트 셸을 열고 암호를 입력하십시오. COUNT() 메서드를 사용하여 일치하는 값을 계산하는 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.









스키마 '데이터'에 '소셜' 테이블이 있습니다. 다음 쿼리를 통해 그 기록을 확인해보자.



>> 선택하다 * 에서 데이터 .사회의;





MySQL 카운트(*)

COUNT(*) 메서드는 테이블에 있는 행 수를 계산하거나 주어진 조건에 따라 행 수를 계산하는 데 사용됩니다. 테이블의 총 행 수를 확인하려면 '소셜' 아래 쿼리를 시도하십시오. 결과에 따라 테이블에 총 15개의 행이 있습니다.

>> 선택하다 세다 (*) 에서 데이터 .사회의;



몇 가지 조건을 정의하는 동안 COUNT(*) 메서드를 살펴보십시오. 사용자 이름이 'Mustafa'와 동일한 행 수를 가져와야 합니다. 이 특정 이름에 대한 레코드가 4개뿐임을 알 수 있습니다.

>> 선택하다 세다 (*) 에서 데이터 .사회의 어디 사용자 ='무스타파';

사용자의 웹 사이트가 '인스타그램'인 행의 총합을 가져오려면 다음 쿼리를 시도하십시오. '소셜' 테이블에는 '인스타그램' 웹사이트에 대한 레코드가 4개뿐입니다.

>> 선택하다 세다 (*) 에서 데이터 .사회의 어디 웹사이트='인스 타 그램';

'Age'가 18보다 큰 행의 총 수를 검색하는 방법은 다음과 같습니다.

>> 선택하다 세다 (*) 에서 데이터 .사회의 어디 나이> 18;

사용자 이름이 알파벳 'M'으로 시작하는 테이블에서 'User' 및 'Website' 열의 데이터를 가져와 보겠습니다. 쉘에서 아래 지침을 시도하십시오.

>> 선택하다 사용자 ,웹사이트 에서 데이터 .사회의 어디 사용자 처럼 '미디엄%';

MySQL COUNT(표현식)

MySQL에서 COUNT(expression) 메서드는 'expression' 열의 Null이 아닌 값을 계산하려는 경우에만 사용됩니다. '표현식'은 모든 열의 이름입니다. 간단한 예를 들어보겠습니다. 우리는 값이 '25'인 'Age' 열과 관련된 'Website' 열의 null이 아닌 값만 계산했습니다. 보다! 웹 사이트를 사용하는 '25'세 사용자에 대한 null이 아닌 레코드가 4개뿐입니다.

>> 선택하다 세다 (웹사이트) 에서 데이터 .사회의 어디 나이= 25;

MySQL COUNT(DISTNCT 표현식)

MySQL에서는 COUNT(DISTINCT 식) 메서드를 사용하여 'expression' 열의 Null이 아닌 값과 고유한 값을 합산합니다. 'Age' 열에서 null이 아닌 값의 고유한 수를 계산하기 위해 아래 쿼리를 사용했습니다. 'social' 테이블에서 'Age' 열의 6개의 null이 아닌 고유한 레코드를 찾을 수 있습니다. 즉, 나이가 다른 총 6명이 있습니다.

>> 선택하다 세다 ( 별개의 나이) 에서 데이터 .사회의;

MySQL COUNT(IF(표현식))

크게 강조하려면 COUNT()를 흐름 제어 기능과 병합해야 합니다. 우선, COUNT() 메서드에서 사용되는 표현식의 일부에 대해 IF() 함수를 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 내부 정보의 빠른 분석을 제공하기 위해 이 작업을 수행하는 것이 매우 유용할 수 있습니다. 연령 조건이 다른 행의 수를 세고 범주라고 할 수 있는 3개의 다른 열로 나눌 것입니다. 먼저 COUNT(IF)는 연령이 20세 미만인 행을 계산하고 이 수를 'Teenage'라는 새 열에 저장합니다. 두 번째 COUNT(IF)는 'Young' 열에 저장하면서 나이가 20~30인 행을 계산합니다. 셋째, 마지막 행은 연령이 30보다 크고 '성숙' 열에 저장된 행을 계산합니다. 우리 기록에는 5명의 십대, 9명의 젊고 1명의 성숙한 사람이 있습니다.

>> 선택하다 세다 ( 만약 (나이< 스물,1, 없는 ))'십대', 세다 ( 만약 (나이 사이 스물 그리고 30,1, 없는 ))'어린', 세다 ( 만약 (나이> 30,1, 없는 ))'성숙한' 에서 데이터 .사회의;

GROUP BY 절이 있는 MySQL COUNT(*)

GROUP BY 문은 동일한 값을 가진 그룹 행에 대해 사용하는 SQL 명령어입니다. 각 그룹에 있는 값의 총 수를 반환합니다. 예를 들어 각 사용자의 번호를 개별적으로 확인하려면 GROUP BY 절로 'User' 열을 정의하고 COUNT(*)로 각 사용자의 레코드를 계산해야 합니다.

>> 선택하다 사용자 , 세다 (*) 에서 데이터 .사회의 그룹화 기준 사용자 ;

다음과 같이 GROUP BY 절과 함께 행 계산을 수행하는 동안 두 개 이상의 열을 선택할 수 있습니다.

>> 선택하다 사용자 ,나이,웹사이트, 세다 (*) 에서 데이터 .사회의 그룹화 기준 웹사이트;

GROUP BY 및 COUNT(*)와 함께 몇 가지 조건이 있는 WHERE 절을 사용하는 동안 행을 계산하려는 경우에도 그렇게 할 수 있습니다. 아래 쿼리는 'User', 'Website' 및 'Age' 열의 레코드를 가져오고 계산합니다. 여기서 웹사이트 값은 'Instagram' 및 'Snapchat' 전용입니다. 서로 다른 사용자에 대해 두 웹사이트에 대해 1개의 레코드만 있음을 알 수 있습니다.

>> 선택하다 사용자 ,웹사이트,나이, 세다 (*) 에서 데이터 .사회의 어디 웹사이트='인스 타 그램' 또는 웹사이트='스냅챗' 그룹화 기준 웹사이트,나이;

GROUP BY 및 ORDER BY 절이 있는 MySQL COUNT(*)

GROUP BY 및 ORDER BY 절을 COUNT() 메서드와 함께 사용해 보겠습니다. 다음 쿼리를 사용하여 데이터를 내림차순으로 정렬하면서 'social' 테이블의 행을 가져오고 계산해 보겠습니다.

>> 선택하다 사용자 ,웹사이트,나이, 세다 (*) 에서 데이터 .사회의 그룹화 기준 나이 주문 세다 (*) DESC ;

아래에 명시된 쿼리는 먼저 행을 계산한 다음 COUNT가 2보다 큰 레코드만 오름차순으로 표시합니다.

>> 선택하다 사용자 ,나이, 세다 (*) 에서 데이터 .사회의 그룹화 기준 나이 가지고 세다 (*) > 2 주문 세다 (*) ASC ;

결론

다른 절과 함께 COUNT() 메서드를 사용하여 일치하거나 중복되는 레코드를 계산하는 가능한 모든 방법을 살펴보았습니다.