TensorFlow는 기계 학습 지향 작업을 수행하기 위해 Google에서 구축한 오픈 소스 라이브러리입니다. PayPal, Twitter 및 Lenovo와 같은 다양한 인기 플랫폼에서 사용되었습니다. TensorFlow는 이제 최첨단 기술 기반 시스템에서 널리 사용됩니다.
Ubuntu 20.04에서의 TensorFlow 설치는 이 문서에 설명되어 있습니다.
가상 환경을 만들고 TensorFlow를 설치하는 것이 가장 좋습니다. 가상 환경은 개발자에게 다른 Python 환경을 제공하고 라이브러리 및 버전 종속성 문제를 해결합니다.
Ubuntu 20.04에 TensorFlow 설치
Ubuntu 20.04에 TensorFlow를 설치하려면 아래 단계를 따르세요.
1단계: Python 3.8 설치 확인
Python 설치는 TensorFlow의 전제 조건입니다. Python 3.8은 Ubuntu 20.04에 사전 설치되어 있습니다. 다음 명령을 실행하여 Ubuntu 20.04에 Python이 설치되었는지 확인합니다.
Python 3.8.5는 이미 Ubuntu 20.04에 설치되어 있습니다.
2단계: Python 가상 환경(venv) 모듈 설치
다음 단계는 venv 모듈을 사용하여 Python 3 가상 환경을 설치하는 것입니다. venv 모듈은 python3 venv 패키지의 일부이며 다음 명령으로 설치할 수 있습니다.
$수도적절한설치python3-venv python3-dev 
venv 모듈을 성공적으로 설치한 후 다음 단계에서 가상 환경을 만듭니다.
3단계: Python 3 가상 환경 만들기
홈 디렉토리에는 내부에 가상 환경이 있어야 합니다. 가상 환경을 새 디렉토리에 생성하려는 경우 다음 명령을 실행하여 tensor_environment라는 새 디렉토리를 생성합니다.
$mkdir텐서 환경 
이제 다음 명령을 사용하여 새로 생성된 디렉터리로 이동합니다.
이제 가상 환경을 만들 준비가 되었습니다. 가상 환경을 만들기 위한 명령 구문은 다음과 같습니다.
$ python3 -m venv<virtual_environment_name>모든 가상 환경 이름을 작성할 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 tensor_venv 가상 환경을 생성합니다.
$ python3 -m venv tensor_venv 
tensor_venv라는 가상 환경이 성공적으로 생성되었습니다.
가상 환경을 사용하기 전에 다음과 같이 활성화해야 합니다.
소스 tensor_venv/bin/activate 
가상 환경 이름은 명령줄의 괄호 안에 나타납니다. 가상 환경이 성공적으로 활성화되었음을 나타냅니다.
4단계: pip 버전 19 이상으로 업그레이드
PIP는 Python 패키지를 설치하고 유지 관리하는 데 사용되는 Python 패키지 관리자입니다. TensorFlow는 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. TensorFlow를 설치하려면 PIP 버전 19 이상이 필요합니다. 다음 명령을 사용하여 PIP 버전 19 이상으로 업그레이드하십시오.
$ pip install --upgrade pip 
괜찮은! PIP가 버전 20.3.1로 성공적으로 업그레이드되었습니다.
5단계: PIP를 사용하여 TensorFlow 설치
이제 pip를 사용하여 TensorFlow를 설치할 차례입니다. 이렇게 하려면 다음 명령을 실행합니다.
$ pip install --upgrade TensorFlow 
TensorFlow 설치는 몇 분 정도 걸립니다.
6단계: TensorFlow 설치 확인
TensorFlow 설치에 성공하면 다음 명령을 사용하여 설치를 확인합니다.
$ 파이썬 -c'TensorFlow를 tf로 가져오기; 인쇄(tf.__버전__)' 
위의 명령은 Ubuntu 20.04에 설치된 TensorFlow 버전을 표시합니다.
결론
TensorFlow는 이제 기계 학습 프로젝트에서 널리 사용됩니다. Google에서 개발한 매우 효율적인 라이브러리입니다. 이 가이드는 Ubuntu 20.04에 TensorFlow를 설치하는 절차를 보여줍니다.