이미지 편집에 DALL-E를 사용하는 방법은 무엇입니까?

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DALL-E는 GPT-3 모델을 기반으로 하는 텍스트 설명에서 이미지를 생성할 수 있는 신경망입니다. 다양한 목적에 맞게 사실적이고 다양한 이미지를 연출할 수 있습니다. DALL-E는 주어진 텍스트 쿼리를 비교하는 고급 이미지와 창의적인 이미지를 생성할 수 있습니다.

이 기사에서는 배경 변경, 개체 추가 또는 제거, 필터 적용 등 이미지 편집에 DALL-E를 사용하는 방법을 보여줍니다.

이미지 편집에 DALL-E를 사용하는 방법은 무엇입니까?

DALL-E를 사용하려면 다양한 OpenAI 모델을 실험할 수 있는 웹 인터페이스인 OpenAI Playground에 액세스할 수 있어야 합니다.







1단계: DALL-E 웹사이트로 이동

로 이동 그녀에게 줘 웹사이트를 방문하고 “ DALL-E를 사용해 보세요 '버튼. 텍스트 쿼리를 입력하고 생성된 이미지를 볼 수 있는 DALL-E 놀이터가 있는 새 탭이 열립니다. 에게 등록하고 로그인하세요 DALL-E 2, 이 기사를 참조하여 가입 및 로그인 프로세스에 대해 알아보세요. DALL-E 2에 가입하고 로그인하는 방법은 무엇입니까? ':





2단계: 원하는 이미지 설명 입력

텍스트 상자에 원하는 이미지 설명을 입력합니다. 자연어, 키워드 또는 둘의 조합을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 ' 푸른 하늘을 배경으로 내 강아지 사진 “. 또한 'sketch of', 'game of' 또는 'painting of'와 같은 수정자를 사용하여 이미지 스타일을 변경할 수도 있습니다.





3단계: '생성' 버튼 누르기

을 치다 ' 생성하다 ” 버튼을 누르고 몇 초간 기다립니다. DALL-E는 귀하의 쿼리와 일치하는 4개의 이미지를 1×4 격자로 배열하여 생성합니다. 아래와 같이 모든 이미지를 볼 수 있습니다.



4단계: 이미지 편집

이미지를 편집하려면 텍스트 쿼리를 수정하거나 이미지를 누르고 ' 변형 ' 옵션. 다양한 변형을 실험하여 이미지 품질과 다양성에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

이 옵션을 누르면 사용자는 원본과 유사한 더 많은 이미지를 탐색할 수 있습니다. 다양성을 높이면 텍스트에 대한 더 많은 변형이나 해석을 얻을 수 있습니다.

DALL-E는 다양한 방법으로 이미지 편집에 사용될 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.

Dalle-2(인페인팅)의 이미지에서 개체를 삭제하는 방법은 무엇입니까?

추가하거나 제거하려는 개체를 포함하거나 제외하는 텍스트 설명을 입력하여 이미지에서 개체를 삭제하거나 제거할 수 있습니다.

예를 들어, 이미지를 클릭하고 지우개를 사용하여 개체를 제거한 다음 ' 같은 이미지지만 개가 없는 경우 ':

를 누른 후의 출력 '생성하다' 아래 그림과 같이 버튼을 누르세요.

Dalle-2에서 이미지 스타일을 변경하는 방법은 무엇입니까?

[style] 토큰을 사용하거나 원하는 스타일이나 모양을 지정하는 텍스트 설명을 입력하여 이미지 스타일을 변경할 수 있습니다. 예를 들어 ' 같은 이미지이지만 반 고흐의 스타일입니다 ':

반 고흐의 다양한 스타일의 결과는 다음과 같습니다.

Dalle-2(Outpainting)를 사용하여 이미지에 개체를 추가하는 방법은 무엇입니까?

두 개 이상의 이미지를 결합하거나 혼합하는 텍스트 설명을 입력하면 됩니다. 예를 들어, 이미지를 선택하고 개체가 추가될 원하는 방향으로 이동합니다. 그런 다음 텍스트 프롬프트 '를 입력하세요. 같은 이미지지만 다른 개와 함께 ':

생성 프레임 이후의 출력은 다음과 같습니다.

이미지를 저장하려면 해당 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 ' 이미지를 다른 이름으로 저장 ' 옵션:

DALL-E의 한계와 과제는 무엇입니까?

DALL-E는 창의성은 물론 상상력까지 제공할 수 있는 AI 도구입니다. 그러나 여기에는 몇 가지 제한 사항과 과제도 있습니다. 예를 들어:

  • DALL-E가 항상 정확하거나 일관성이 있는 것은 아닙니다. 텍스트 설명과 일치하지 않거나 오류나 아티팩트가 있는 이미지가 생성될 수 있습니다.
  • DALL-E가 항상 윤리적이거나 적절한 것은 아닙니다. 때로는 특정 청중이나 상황에 불쾌하거나 해롭거나 부적절한 이미지를 생성할 수도 있습니다.
  • DALL-E가 항상 독창적이거나 고유한 것은 아닙니다. 때로는 기존 이미지와 유사하거나 동일한 이미지를 생성할 수도 있습니다. 특히 텍스트 설명이 매우 일반적이거나 구체적인 경우 더욱 그렇습니다.

이것이 바로 이미지 편집에 DALL-E를 사용한 결과입니다.

결론

DALL-E는 이미지 편집에 인공 지능을 사용하는 강력하고 재미있는 방법입니다. 여기에는 인페인팅, 아웃페인팅, 스타일 변경, 배경 등이 포함됩니다. 그러나 이를 현명하고 윤리적으로 사용하고 강점과 약점을 이해하는 것도 중요합니다. 이 기사에서는 이미지 편집에 DALL-E를 사용하는 다양한 예를 설명했으며 직접 사용해 보고 무엇을 만들 수 있는지 확인하도록 권장합니다.