이 안내서는 AWS Batch와 Lambda의 차이점을 설명합니다.
AWS Batch란 무엇입니까?
AWS Batch를 사용하면 데이터 과학자, 엔지니어, 개발자 등이 AWS에서 수천 개의 배치 컴퓨팅 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이 서비스는 클라우드에서 실행되는 가장 큰 워크로드 중 일부를 수행합니다. Batch에서 작업하려면 사용자는 AWS Batch API 서비스 엔드포인트와 상호 작용하여 작업/작업 항목을 지정하거나 제출해야 합니다.
AWS Batch의 기능
AWS 배치의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- AWS Batch는 사용자가 GPU, CPU, 메모리 등과 같은 기본 리소스 매개변수를 지정해야 하고 나머지는 서비스에서 관리하므로 완전관리형 서비스입니다.
- S3와 같은 다른 AWS 서비스와 상호 작용하여 클라우드를 통해 버킷에서 데이터를 가져옵니다.
- AWS Batch는 수천 개의 배치를 실행하고 적절한 기계 학습 도구를 사용하여 미래를 예측합니다.
AWS 람다는 무엇입니까?
개발자는 대기 시간과 중단 시간을 줄이면서 소비자가 더 나은 응답을 얻을 수 있도록 반응형 애플리케이션/소프트웨어를 구축하는 것을 선호합니다. AWS Lambda를 사용하면 소프트웨어용 코드를 구축, 실행 및 배포한 다음 트리거, 계층 등을 연결할 수 있습니다. 이 모든 것이 AWS Lambda를 사용하는 클라우드의 서버리스 서비스에서 이루어집니다. 애플리케이션:
람다의 특징
AWS Lambda의 필수 기능은 다음과 같습니다.
- Lambda는 S3 버킷에 대한 객체 업로드, RDS 데이터베이스에 대한 업데이트 등과 같은 이벤트에 대한 응답으로 백엔드 코드를 실행하는 컴퓨팅 서비스입니다.
- 코드가 Lambda에 업로드되면 인프라의 확장성, 패치 및 관리를 자동으로 관리합니다.
- 이를 통해 사용자는 여러 프로그래밍 언어에 대한 환경을 생성하여 클라우드에서 코드를 테스트하고 배포할 수 있습니다.
람다 대. 일괄
AWS Batch는 사용자가 빅 데이터를 처리하고 배치 컴퓨팅 작업/워크로드를 실행할 수 있는 관리형 서비스입니다. AWS Lambda는 백엔드 코드를 생성하고 이벤트 기반 작업을 테스트 및 배포하는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. 이 두 서비스는 모두 컴퓨팅 도메인에 속하며 클라우드에서 작업을 수행합니다.
이것이 AWS Batch와 Lambda의 차이점에 관한 것입니다.
결론
요약하면 Lambda 및 Batch 서비스는 AWS 클라우드에서의 작업 및 작업에서 서로 다소 다릅니다. Lambda는 애플리케이션을 위한 백엔드 코드를 구축하기 위해 다양한 프로그래밍 언어를 위한 환경을 만드는 데 사용됩니다. 반면 Batch는 빅 데이터 분석 도구를 사용하여 대량의 배치 컴퓨팅 작업을 처리하는 관리형 서비스입니다. 이 가이드에서는 AWS Batch와 Lambda의 차이점을 설명했습니다.