Amazon Aurora와 RDS의 차이점은 무엇입니까

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Amazon RDS는 관리형 서비스이기 때문에 기존 데이터베이스보다 더 나은 데이터베이스를 생성하는 데 사용되는 Amazon 서비스입니다. AWS Aurora는 업계에서 RDB에 대해 설정한 표준에 사용할 비용 효율적인 크기 조정 가능 용량을 제공하는 RDS 데이터베이스 엔진 중 하나입니다. AWS는 여러 리전에서 플랫폼을 사용하여 클라우드에서 이러한 서비스를 모두 제공합니다.

AWS RDS와 Amazon Aurora의 차이점부터 시작하겠습니다.

AWS RDS란 무엇입니까?

클라우드에서 상용 데이터베이스를 실행하려는 조직은 Amazon Relational Database Service(RDS)를 선택합니다. Amazon RDS는 클라우드에 있는 데이터베이스를 제공하므로 확장성과 관리는 사용자에게 문제가 되지 않습니다. 또한 기본 데이터베이스 및 운영 체제를 사용자 지정할 필요가 없습니다.









RDS의 특징

Amazon 관계형 데이터베이스 서비스의 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.



데이터 보안 : RDS는 향후 모든 사용자를 검증하기 위해 사용자의 인증 자격 증명을 제공하여 데이터베이스에 저장된 데이터를 안전하게 보호합니다.





유효성 : AWS RDS의 중요한 기능 중 하나는 효율성을 얻기 위해 여러 지역에 데이터를 분산시키기 때문에 가용성입니다.

백업 및 복구 : RDS는 지정 시간 복구를 제공하고 시스템은 데이터베이스 및 트랜잭션 로그를 백업하고 사용자가 지정한 보존 기간 동안 둘 다 저장합니다.



AWS 오로라는 무엇입니까?

데이터베이스는 모든 조직의 중요한 구성 요소이며 데이터베이스 관리자는 고성능과 최소 다운타임을 보장해야 한다는 지속적인 압박을 받고 있습니다. Amazon은 이러한 문제를 해결하기 위해 클라우드 네이티브 관계형 데이터베이스 서비스인 Aurora 서비스를 제공합니다. 더 나은 성능, 효율성 및 빠른 복구를 위해 분산 스토리지를 사용합니다.

오로라의 특징

Amazon Aurora의 중요한 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

오로라 서버리스 : 이 기능은 사용자가 애플리케이션의 워크로드에 따라 자동 시작, 종료, 용량 확장 및 축소를 설정할 수 있도록 합니다.

가격 : 데이터베이스가 활성 상태일 때 사용자에게 초당 요금을 부과합니다.

확장성 : 관리형 서비스이므로 자동으로 확장되며 10GB 단위로 최대 64TB까지 증가합니다.

결론

AWS RDS는 AWS 플랫폼에서 제공하는 서비스이고 Aurora는 AWS의 관계형 데이터베이스 서비스에서 사용하는 데이터베이스 엔진입니다. AWS Aurora의 모든 기능은 플랫폼에서 서비스를 사용할 때 자동으로 RDS의 일부가 됩니다. 따라서 모든 Aurora는 Amazon RDS인 기본 서비스에 의존하며 RDS는 MySQL 및 PostgreSQL 등과 같은 다른 엔진을 사용할 수 있습니다.